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강화학습을 이용한 실시간 선박 위치 예측 방법 연구
A Study on the Real Time Ship Position Prediction Method Using Reinforcement Learning

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제8권 1호 (2024.01)바로가기
  • 페이지
    pp.25-30
  • 저자
    김영남, 김현, 양영건
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A441147

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원문정보

초록

영어
The ETA(estimated arrival time) of a ship is generally a method of calculating when it will arrive at its destination when it moves at an average speed. At this time, the relationship between distance and speed can be calculated and obtained. However, ETA does not reflect the weather condition of the ocean where the ship has moved and the ship condition. So the precision and accuracy are very low. For this reason, various studies are being attempted. Through this paper, we proposed various variables that affect the movement of ships based on reinforcement learning. Various variables such as weather information, wave height, international oil prices, marine accidents, and marine traffic information were reflected, and due to this, it was possible to propose a high-precision and accurate calculation method.
한국어
선박을 통한 물류 이동 산업에서 도착 예정 시간(이하 ETA)은 일반적으로 선박이 평균 속도로 이동 시 목적지에 언제 도착할 것인지 대해 단순히 거리와 속력 간의 관계식만으로 연산하여 생성된다. 그러나 ETA에서 는 선박이 이동한 해양의 기상 상태, 선박 상태가 반영되지 않아 그 정밀도가 무척 낮았고, 이를 위한 다양한 연 구가 시도되고 있으며, 우리는 본 논문을 통해 선박의 이동에 영향을 주는 기상정보, 파고, 국제유가, 해양 사고, 해양 교통량 정보 등의 다양한 변수를 반영해 정밀도 높은 연산 방법을 제안하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
2.1 강화학습
2.2 ETA
Ⅲ. 본론
3.1 알고리즘
Ⅳ. 결론
Ⅴ. 향후 연구 방향
REFERENCES

키워드

물류 유통 포워딩 AI 예측 빅데이터 Logistics Distribution Forwarding AI Prediction Big Data

저자

  • 김영남 [ Young-Nam Kim | 숭실대학교 IT정책경영학과 ]
  • 김현 [ Hyun-Kim | 경희대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 양영건 [ Young-Kun Yang | 숭실대학교 IT정책경영학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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