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ChatGPT 기반 초등학교 6학년 과학교육용 챗봇 개발
Development of a ChatGPT-Based Chabot for Science Education in 6th Grade Elementary School

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제27권 제6호 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.729-739
  • 저자
    양현아, 김갑수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A440911

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원문정보

초록

영어
Along with the social interest in generative artificial intelligence brought about by ChatGPT, attempts are steadily being made to apply it to education. Unlike conventional rule-based chatbots, ChatGPT-based generative chatbots are meaningful in that they can create sentences by newly constructing meanings based on ultra-large AI and present various cases using a large amount of data. This will help students view scientific concepts and cases in various directions and organize knowledge in a form that suits them. In this study, an educational chatbot was developed in which the GPT-3.5 model was Fine-tuned according to the level of sixth graders in elementary school in Korea and the contents of the science curriculum. The GPT-3.5-turbo-16k-0613 model provided by OpenAI was utilized and fine-tuned to suit the purpose. In this process, it was found that not only sufficient datasets should be secured in advance, but the more detailed and detailed the System settings were, the more selected answers were generated according to the developer's intention.
한국어
ChatGPT가 불러온 생성형 인공지능에 대한 사회적 관심과 함께 이를 교육에 적용하기 위한 시도가 꾸준히 이 루어지고 있다. ChatGPT 기반 생성형 챗봇은 기존의 규칙 기반 챗봇과는 달리 초거대 AI를 바탕으로 새롭게 의 미를 구성하여 문장을 생성하고, 대량의 데이터를 활용해 다양한 사례를 제시해줄 수 있다는 것에 의의가 있다. 이는 학생들이 과학 개념 및 사례에 다양한 방향으로 바라보고, 자신에 적합한 형태로 지식을 구성하도록 도움을 줄 것이다. 본 논문에서는 GPT-3.5 모델을 우리나라 초등학교 6학년의 수준과 과학과 교육과정 내용에 맞게 Fine-tuning한 교육용 챗봇을 개발하였다. OpenAI에서 제공하는 GPT-3.5-turbo-16k-0613 모델을 활용했으며 목 적에 맞게 미세조정 했다. 이 과정에서 사전에 충분한 데이터셋을 확보해야 함은 물론 System 설정을 세분화하고 구체적으로 입력할수록 개발자의 의도에 맞게 정선된 답변을 생성하는 것을 알 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 챗봇(Chatbot)
2.2. ChatGPT
2.3. 인공지능 챗봇 관련 국내 연구 동향 및 챗봇활용 현황 분석: 과학교육에서의 활용을 위한 시사점을 중심으로
3. 개발 내용
3.1. 기본 방향
3.2. 챗봇 설계 시 고려사항
3.3. 개발 환경
3.4. Fine-tuning
3.5. 데이터셋
3.6. 예상 결과
3.7. 출력 제어 및 응답 결과
3.8. 프로그램 설계
3.9. 제언
4. 결론
참고문헌

키워드

생성 기반 챗봇 챗GPT 과학교육 파인튜닝 Python Generation-based chatbot ChatGPT Science education Fine-tuning Python

저자

  • 양현아 [ Hyeona Yang | 내양초등학교 ]
  • 김갑수 [ Kapsu Kim | 서울교육대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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