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Big Data Analysis on News and Civil Complaint Trends Related to Hazardous Chemical Handling Facilities
유해화학물질 취급시설 관련 뉴스와 국민신문고 민원 트렌드 빅데이터 분석

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  • 발행기관
    위기관리 이론과 실천 바로가기
  • 간행물
    한국위기관리논집 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제10호 (2023.10)바로가기
  • 페이지
    pp.119-128
  • 저자
    Tae In Ryu, Seungbum Jo
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A440574

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원문정보

초록

영어
Since the 2013 revision of the Toxic Chemicals Management Act to the Chemical Substances Control Act, the evaluation of how internal and external environmental changes affect legal systems for facilities handling hazardous chemicals is crucial for prospective system enhancements. Through an analysis of news and civil complaints from 2014 to 2023, it was observed that both external news and internal civil complaints related to handling facilities peaked in 2019, declining as the legal system stabilized. News trends were tracked using Term Frequency(TF), while civil complaints were assessed using TF-IDF (Inverse Document Frequency) to identify significant keywords. The entity name analysis algorithm, Structured Support Vector Machine, was applied to investigate keyword relationships. Among the notices concerning handling facilities, civil complaints related to small quantity standards and small quantity handling facilities were the highest. Inquiries regarding damage reduction facility standards, such as bund walls and detectors, ranked prominently, suggesting a need for policy service improvements in this area.
한국어
2013년 유해화학물질 관리법에서 화학물질관리법으로 전면 개정된 이후 관련 제도의 개선 사항에 대한 관심이 늘어나고 있다. 특히, 대내외 환경 변화가 유해화학물질 취급시설 관련 제도에 미치는 영향 분석은 향후 제도 개선에 있어 매우 중요한 요소이다. 2014년부터 2023년까지 약 10년 동안의 취급시설 관련 뉴스와 국민신문고 민원 데이터 분석 결과 대외 뉴스와 대내 국민신문고 민원 건수는 모두 2019년에 최댓값을 기록했으며, 이후에는 제도 안정기로 접어들면서 감소하였다. 뉴스 동향은 문서 내 특정 단어의 빈도수를 나타내는 TF(Term Frequency) 값을 활용하였으며, 국민신문고는 키워드 가중치를 고려하는 TF-IDF(Inverse Document Frequency) 값을 활용하여 상위 키워드를 추출하였다. 뉴스 기사의 키워드 관계 도 분석은 개체명 분석 알고리즘(Structured Support Vector Machine)을 적용하여 가중치 부여 후 연관성을 도출하였다. 취급시설 관련 화학물질안전원 고시 중 소량 기준 및 소량 취급시설 관련 민원이 가장 높게 나왔으며, 세부적 기준으로 방류벽, 감지기 등 피해 저감 시설 기준에 관한 질의가 상위를 차지하여 이에 대한 정책서비스 개선이 필요할 것으로 판단 된다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구내용 및 방법
1. 텍스트 마이닝을 이용한 키워드 분석 방법
2. 키워드 네트워크 분석 방법
Ⅲ. 연구 결과 및 고찰
1. 뉴스 기사 분석을 통한 외부 민원 분석
2. 국민신문고 데이터를 통한 내부 민원 분석
Ⅳ. 결론
References
국문초록
Appendix

키워드

빅데이터 텍스트 마이닝 유해화학물질 취급시설 국민신문고 화학물질안전원 고시 big data text mining hazardous chemical handling facilities epeople National Institute of Chemical Safety notice

저자

  • Tae In Ryu [ National Institute of Chemical Safety, Osongsaengmyeong 11-ro 270, Cheongju-si, Republic of Korea, 28164 ] The 1st author
  • Seungbum Jo [ National Institute of Chemical Safety, Osongsaengmyeong 11-ro 270, Cheongju-si, Republic of Korea, 28164 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    위기관리 이론과 실천 [Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>행정학
  • 소개
    위기관리 이론과 실천(Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis; CEM-TP)은 위기관리에 관한 제 학문분야간 협동적 연구 공동체(Research Network)로서 전통적 안보 위기, 재난 위기(자연재난, 인위재난), 국가핵심기반 위기 등에 관한 제학문적 연구를 촉진하고 제 학문분야 연구자간 협력의 토대를 구축하기 위하여 위기관리 이론과 실천 편집위원회 구성이 완료된 2005년 2월 14일에 설립되었다. 현재 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)에 참여하고 있는 연구자들의 학문 분야는 행정학, 사회학, 정치외교학, 신문방송학, 사회복지학, 법학, 심리학, 정보학, 지리학, 경찰행정학, 소방행정학, 경호학, 토목공학, 건축학, 의학, 간호학, 보건학, 기상학, 안전공학, 전산학, 지역개발학 등이 있으며, 따라서 한국의 위기관리 연구를 가장 폭 넓게 반영하고 있는 연구 공동체라 할 수 있다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 조직으로는 편집위원회가 있으며, 편집위원회가 본 연구 공동체를 대표하고 있다. 따라서 위기관리 이론과 실천의 각종 연구 및 출판 활동은 편집위원회가 맡고 있으며, 현재 편집위원회는 46명의 위원으로 구성되어 있다. 또한 편집위원회는 위기관리의 제학문적 연구를 촉진하고 연구자간 협력을 위한 학술지로 <한국위기관리논집>을 발행한다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 회원은 개인회원과 기관회원으로 구분된다. 개인회원은 본 회의 설립 목적과 취지에 찬동하는 위기관리 연구자 및 실무자로 구성되고, 기관회원은 위기관리 연구 및 실무에 관련된 정부기관, 연구기관, 대학도서관 등으로 구성된다

간행물

  • 간행물명
    한국위기관리논집 [Crisisonomy]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2466-1198
  • eISSN
    2466-1201
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 350 DDC 351

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