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당뇨병 환자의 라이프로그 데이터를 이용한 식단 추천 시스템
Diet Recommendation System using Life Log Data of Diabetic Patients

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제6호 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.199-208
  • 저자
    김선아, 황만수, 김능회
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A440501

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The National Health Insurance Corporation reported a 24.3% increase in young diabetes patients, rising to 3,564,059 in 2021 from 2017, which is attributed to factors like irregular eating patterns, heightened stress, and insufficient physical activity. Diabetes, which is increasing in all age groups, requires medication, regular exercise, and dietary management. Of these aspects, dietary therapy demands systematic management as it involves ensuring sufficient calorie intake and a balanced consumption of the three major nutrients. The current diabetes diet recommendations consider personal, health, social, and cultural factors, yet they fall short of addressing various health variables comprehensively. Therefore, this paper proposes a diet recommendation system using life log data from diabetic patients, which recommends customized dietary suggestions according to the individual's health status by considering multiple variables in the data.
한국어
국민건강보험공단에 따르면 불규칙한 식습관, 스트레스, 운동 부족 등의 요인으로 젊은 당뇨 환자가 2017년 대비 2021년에 3,564,059명으로 24.3% 증가 추세를 보였다. 모든 연령층에서 증가 중인 당뇨병은 약물치료, 규칙적인 운동, 식사요법 관리가 필요하다. 이 중 식사요법은 적절한 열량 및 균형 잡힌 3대 영양소 섭취를 필요로 하므로 매우 체계적인 관리가 필요하다. 현재 당뇨 식단 추천은 개인 정보, 건강 정보, 사회적, 문화적 측면을 고려하여 식단을 제안 하지만, 건강 정보에 대한 다중 변수를 고려하지 않은 부분이 미흡하다. 이에 본 논문은 당뇨병 환자의 라이프로그 데이 터를 이용한 식단 추천 시스템을 제안하여 데이터 다중 변수를 고려해 개인의 건강 상태에 따른 맞춤형 식단을 추천하고 자 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경
1. 당뇨인의 식단 구성
2. 당뇨인의 하루 섭취 열량
Ⅲ. 관련 연구
Ⅳ. 라이프로그 데이터를 사용한식단 추천 시스템
1. 지표별 사용자 건강점수 계산
2. 당뇨병 환자 추천 식단 리스트 생성
3. 당뇨병 환자 식단 추천
Ⅴ. 실험
1. 지표별 사용자 건강점수 계산
2. 당뇨병 환자 추천 식단 리스트 생성
3. 당뇨병 환자 식단 추천
Ⅵ. 결론 및 향후 과제
References

키워드

Diabetes Diet Recommendation System Life Log Data

저자

  • 김선아 [ Seonah Kim | 학생회원 군산대학교 소프트웨어학부 ]
  • 황만수 [ Mansoo Hwang | 정회원 신한대학교 IT융합공학부 ] 교신저자
  • 김능회 [ Neunghoe Kim | 정회원 군산대학교 소프트웨어학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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