Earticle

현재 위치 Home

Machine Learning Approaches for Anticancer Peptide Discovery : A Comprehensive Review

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    조선대학교 기초과학연구원 바로가기
  • 간행물
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제16권 4호 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.111-122
  • 저자
    Priya Dharshini
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A440310

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,300원

원문정보

초록

영어
Invasive species are organisms that are introduced into places outside of their natural distribution range. The global pet trade is facilitating the introduction of invasive species into new countries and areas. Among the introduced alien species, turtles are one of the most common animal groups whether lives in wetland ecosystems, such as wetlands or reservoirs. Like other countries around the world, exotic turtles is becoming a growing concern for the wetland ecosystem in South Korea. In this study, we report new reports of subspecies of Painted turtle (Chrysemys spp.): Chrysemys picta marginata, C. p. bellii and C. dorsalis, from the reservoirs in downtown Cheongju and Gwangju, South Korea. We used morphological features, such as the characteristics of the legs, plastron, and carapace, to identify the turtles. It is assumed that all turtles were artificially released into nature. Considering the increasing number of reports on the introduction of alien invasive turtles in Korean wetlands, we recommend the formulation of an immediate and systematic management plan for pet trades and organized continuous monitoring programs.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Peptides as Promising Anticancer Agents
3. Data Sources and Datasets for Bioactive and Therapeutic Peptides
4. Existing Machine Learning approaches for the prediction of ACPs
5. Model refinement and Assessment of Model Performance
6. Web server development
7. Conclusion
References
Table
Fig

키워드

Cancer Anticancer peptides Machine learning.

저자

  • Priya Dharshini [ Computational Biology Laboratory, Department of Genetic Engineering, Faculty of Engineering and Technology, SRM Institute of Science and Technology, SRM Nagar, Kattankulathur-603203, Tamil Nadu, India ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    자연과학>자연과학일반
  • 소개
    본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다. 1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구 2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최 3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육 4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간 5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간 6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업

간행물

  • 간행물명
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-1042
  • 수록기간
    2008~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 405 DDC 505

이 권호 내 다른 논문 / 통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) 제16권 4호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장