현재 위치
Home
생성형 AI를 이용한 실용음악 작곡교육의 효과성 분석
Analysis of the Effectiveness of Applied Music Composition Education Using Generative AI
-
- 발행기관
- 제주대학교 융합과학기술사회연구소 바로가기
-
- 간행물
- 융합과학기술사회연구 바로가기
-
- 통권
- 제2권 2호 (2023.12)바로가기
-
- 페이지
- pp.17-22
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A439692
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
원문정보
초록
- 영어
- Recently, generative AI technology has been actively used in the field of culture and arts. New cultural and artistic content can be created through generative AI technology, and these characteristics can also be usefully utilized in the field of art education using AI. Compared to traditional music education, generative AI-based music education enables personalized learning based on interactive characteristics and can provide creative and original music experiences to learners. In this paper, we constructed a practical music composition education program using generative AI technology, analyzed its effectiveness, and examined the educational effectiveness of the proposed program. Study participants expressed high satisfaction with the content and quality of education and responded positively to creative education methods using generative AI technology. The results of the study showed that the use of generative AI technology can have a positive impact on cultural arts convergence education and can play an important role in improving learners' creative thinking and musical expression.
- 한국어
- 최근 문화예술분야에 생성형 AI 기술이 활발하게 사용되고 있다. 생성형 AI 기술을 통하여 새로운 문화예술 콘 텐츠를 제작할 수 있으며, 이러한 특성은 AI를 활용한 예술교육분야에서도 유용하게 활용될 수 있다. 생성형 AI 기 반 음악교육은 전통적인 음악교육에 비해 상호작용적인 특성에 따른 개인화된 맞춤형 학습이 가능하며 학습자에게 창의적이고 독창적인 음악 경험을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 생성형 AI 기술을 활용한 실용음악 작곡교육 프 로그램을 구성하였고 이에 대한 효과성을 분석하여 제시한 프로그램의 교육적 효과를 살펴보았다. 연구 참여자들 은 교육 내용과 질적 측면에서 높은 만족도를 나타내었으며 생성형 AI 기술을 활용한 창의적 교육 방법에 긍정적 인 반응을 보였다. 연구 결과 생성형 AI 기술의 활용을 통하여 문화예술융합교육에 긍정적인 영향을 미칠 수 있으 며, 학습자의 창의적인 사고와 음악적 표현을 향상시킬 수 있는 중요한 역할을 할 수 있음을 나타내었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구 배경
2. 연구 목적
3. 연구의 필요성
Ⅱ. 생성형 AI와 음악교육
1. AI 기술 개요
2. AI를 이용한 작곡
3. AI를 이용한 실용음악 교육
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 개요
2. 참여자 선정 및 데이터 수집
3. 생성형 AI기반의 작곡 교육 프로그램 설계
Ⅳ. 연구결과 분석
1. 만족도 조사 방법 설계
2. 수업과정
3. 수강생 만족도 조사 결과
4. 데이터 분석 결과
Ⅴ. 논의와 시사점
Ⅵ. 결론
참고문헌
키워드
생성형 AI 음악교육 실용음악교육 문화예술교육 융합교육 Generative AI Music Education Applied Music Education Culture and Arts Education Convergence Education저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 제주대학교 융합과학기술사회연구소 [JEJU NATIONAL UNIV SCIENCE AND TECHNOLOGY IN SOCIETY RESEARCH CENTER]
- 설립연도
- 2012
- 분야
- 사회과학>사회과학일반
- 소개
- - 과학문화와 사회의 소통, 지역 내 과학기술사회 관련 현안 이슈를 발굴하고 해결방안을 선도 연구하며, 관련 분야 인재양성과 과학문화 기반확충에 이바지하고자 함. - 4차 산업혁명과 지능정보사회가 도래함에 따라 미래사회에 적합한 인재 양성 및 학교 교육 혁신 필요성이 대두됨에 따라 학교 교육에 접목할 수 있는 미래 선도 혁신 모형 연구 개발 및 교원의 역량 강화를 지원함으로써 학교현장 실천ㆍ적용ㆍ안정화를 모색 - 과학과 사회의 소통ㆍ융합 관련 현안이슈 발굴, 해결방안 연구 선도 - 과학기술ㆍ사회 관련 연구 및 소통프로그램 확대를 통한 과학문화 기반 확충 - 융합인재교육 특성화 연구 및 프로그램 기획, 운영하여 제주지역 융합 ICT 우수인재의 조기양성 주도, 도내 공공기관과 지역대학간 협력연계 전략 마련
간행물
-
- 간행물명
- 융합과학기술사회연구 [Journal of Convergence Science, Technology, and Society]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2951-0511
- 수록기간
- 2022~2025
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 405 DDC 505
이 권호 내 다른 논문 / 융합과학기술사회연구 제2권 2호
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.