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중학교 SW영재를 위한 인공지능 ESG 융합 프로젝트 기반 수업 설계 및 적용
Design and Application of Artificial Intelligence ESG Convergence Project-Based for Middle School SW Gifted Students

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  • 발행기관
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
  • 간행물
    지능정보융합과 미래교육 바로가기
  • 통권
    제2권 제4호 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.29-35
  • 저자
    이경희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A439425

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원문정보

초록

영어
In this study, an artificial intelligence ESG convergence project-based class for middle school SW gifted students was designed and applied to analyze its effects. The artificial intelligence ESG convergence program designed for this was applied to gifted middle school SW students for 8 sessions for 2 weeks, and the changes and satisfaction of 50 gifted students were analyzed through pre- and post-testing. The research results are as follows. First, it was found that the convergent thinking ability was statistically significantly improved as a result of the pre and post-test. Second, it was found that the cooperative problem-solving ability was statistically significantly improved in the pre and post-test results. In addition, it was confirmed that satisfaction with the class was high. These changes can be interpreted as a change in convergent thinking ability from the experience of empathizing with ESG-related problems that can be encountered in real life, searching directly, and solving them with an artificial intelligence machine learning platform. In addition, it can be interpreted that cooperative problem-solving skills have improved in the process of actively communicating and cooperating with team members for problem-solving, a common goal. ESG-related projects are topics that consider overall flow, interaction, and impact when solving a problem, so students can develop the ability to synthesize problems in a broader perspective.
한국어
본 연구에서는 중학교 SW영재를 위한 인공지능 ESG 융합 프로젝트 기반 수업을 설계하고 이를 적용하여 그 효과를 분석하였다. 이를 위해 설계된 인공지능 ESG 융합 프로그램을 2주 동안 8차시로 중학교 SW영재 학생에 적용하고 사전, 사후 검사를 통해 영재교육 대상 자 50명의 융합적 사고력과 협력적 문제해결력 변화와 만족도를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 융합적 사고력은 사전과 사후 검사 결과 통계적으로 유의미하게 향상된 것을 볼 수 있었다. 둘째, 협력적 문제해결력은 사전과 사후 검사 결과에서 통계적으로 유의미하게 향상된 것을 볼 수 있었다. 또한, 수업에 대한 만족도가 높게 나타난 것을 확인할 수 있었다. 이러한 변화는 실생활에서 접할 수 있는 ESG 관련 문제에 대해 공감하며 직접 찾아보고 인공지능 머신러닝 플랫폼으로 해결해 보는 경험에서 융합적 사고력 변화된 것 으로 해석할 수 있다. 또한, 팀원들과 함께 공동의 목표인 문제해결을 위해 적극적으로 소통하고 협력하는 과정에서 협력적 문제해결력 이 향상된 것으로 해석할 수 있다. ESG 관련 프로젝트는 하나의 문제를 해결할 때 전체적인 흐름과 상호작용, 영향성까지 고려하는 주 제이기 때문에 학생들이 문제를 보다 넓은 시야에서 이해할 수 있는 종합하는 능력을 길러줄 수 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
1. SW영재 교육 방향과 필요성
2. 인공지능 융합 프로젝트
Ⅲ. 교육 프로그램 설계
1. 연구 대상
2. 연구절차
Ⅳ. 교육 프로그램 적용
1. 측정 도구
2. 분석 방법
3. 융합적 사고력 차이 분석
4. 협력적 문제해결력 차이 분석
5. 수업 만족도 분석
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

인공지능 융합 융합 교육 중학교 SW영재 영재교육 ESG AI Convergence Convergence Education Secondary SW Gifted Gifted Education ESG

저자

  • 이경희 [ KyungHee Lee | 호서대학교 혁신융합학부 조교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
  • 설립연도
    2022
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.

간행물

  • 간행물명
    지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
  • 간기
    부정기
  • eISSN
    2951-4762
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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