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초록

영어

This study is a performance evaluation of a blood sugar monitoring system that combines a PPG sensor, which is an evaluation device for blood glucose monitoring, and a DNN algorithm when monitoring capillary blood glucose. The study is a researcher-led clinical trial conducted on participants from September 2023 to November 2023. PPG-BGMS compared predicted blood sugar levels for evaluation using 1-minute heart rate and heart rate variability information and the DNN prediction algorithm with capillary blood glucose levels measured with a blood glucose meter of the standard personal blood sugar management system. Of the 100 participants, 50 had type 2 diabetes (T2DM), and the average age was 67 years (range, 28 to 89 years). It was found that 100% of the predicted blood sugar level of PPG-BGMS was distributed in the A+B area of the Clarke error grid and Parker(Consensus) error grid. The MARD value of PPG-BGMS predicted blood glucose is 5.3 ± 4.0%. Consequentially, the non-blood-based PPG-BGMS was found to be non-inferior to the instantaneous blood sugar level of the clinical standard blood-based personal blood glucose measurement system.

한국어

본 연구는 모세관 혈당의 혈당값을 대조군으로 연구 참가자의 혈액 포도당을 모니티링할 때 PPG 센서와 DNN 예측알고리즘이 융합된 혈당모니터링 시스템(PPG-BGMS)의 성능을 평가하는 것이다. 연구는 2023년 9월부터 2023년 11월까지 참가자를 대상으로 실시된 연구자 임상시험이다. PPG-BGMS는 1분간의 심박수, 심박변이도 정보와 DNN 예측알고리즘을 활용한 예측된 혈당수치와 개인용혈당관리시스템의 혈당측정기로 측정한 모세관혈당 수치와 비교했 다. 총 100명의 참가자 중 제2형 당뇨(T2DM) 유병인은 50명이며, 평균연령은 67세(28세~89세)이다. PPG-BGMS의 예측혈당의 100%가 Clarke 오류그리드 및 Parker(Consensus) 오류그리드의 A+B 영역에 분포하는 것으로 나타났다. PPG-BGMS 예측 혈당의 MARD 값은 5.3 ± 4.0 %이다. 결과에 의하면 비채혈식 PPG-BGMS는 임상표준의 채혈식 개인용 혈당측정시스템의 순간 혈당수치와 비교하여 열등하지 않는 것으로 분석되었다.

목차

국문초록
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 오류 그리드 분석
2. Clarke 오류 그리드
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구방법
3. 연구도구
4. 분석방법
Ⅳ. 연구결과 및 고찰
1. 데이터평가
2. 성능평가
3. MARD 분석
4. 고찰
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

PPG 혈당모니터링시스템 DNN 인공지능 당뇨병 모세관혈당 MARD PPG Glucose Monitoring System DNN Artificial Intelligence Diabetes Capillary Blood Glucose MARD

저자

• 박철구 [ Cheol-Gu Park | (주)소프트웨어융합연구소 CEO ] 제1저자
• 최상기 [ Sang-Ki Choi | (주)소프트웨어융합연구소 연구소장 ] 교신저자
• 조성근 [ Seong-Geun Jo | (주)소프트웨어융합연구소 연구원 ] 공동저자
• 김권민 [ Kwon-Min Kim | (주)소프트웨어융합연구소 연구원 ] 공동저자

참고문헌

발행기관

간행물