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UTAUT 모형을 적용한 챗GPT 및 생성형 AI 서비스 이용에 영향을 미치는 요인에 대한 연구
A Study on Factors Affecting the Use of ChatGPT and Generative AI Services Based on UTAUT Model

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제7권 12호 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.2298-2311
  • 저자
    민보경, 임춘성
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A439262

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원문정보

초록

영어
This is an empirical study to examine the factors affecting user acceptance intention of ChatGPT and Generative AI services. The purpose of this study is to understand the key factors of ChatGPT and Generative AI services user intention. More specifically, based on UTAUT, as major variables are set and as a moderation age is set between variables and user intention. A survey was conducted on users who have experienced ChatGPT and Generative AI services and the data collected through the survey was analyzed. According to the empirical analysis, it was confirmed that performance expectancy, social influence together with facilitating conditions have a positive effect on user intention and age has a moderating effect between performance expectancy, effort expectancy and user intention. The results of this study presents the significance of the understanding on user intention of ChatGPT and Generative AI services and providing a practical direction for Generative AI service providers to refer to.
한국어
본 연구는 최근 다양한 산업에 걸쳐 큰 화두가 되고 있는 챗GPT 및 생성형 AI 서비스의 사용자 의도에 영향을 미치는 요인을 고찰하기 위한 실증적 연구로서, 챗GPT를 포함한 생성형 AI 서비스 이용에 영향을 미치는 핵심 요인을 이해하는데 연구의 목적이 있다. 보다 구체적으로 UTAUT를 기반으로 하여 주요 변수를 설정하여 사용의도에 영향을 미치는 요인과 연령의 조절 효과를 검증하였다. 이를 위해 챗GPT를 포함한 생성형 AI 서비스 이용 경험이 있는 성인을 대상으로 설문을 진행하고 수집된 데이터를 분석하였다. 실증 분석의 연구 결과, 성과기 대와 사회적영향 및 촉진조건은 사용의도에 긍정적 영향을 미치며, 연령은 성과기대, 노력기대와 사용의도의 관계 에 조절효과를 발생하였다. 이와 같은 연구의 결과는 사용자의 생성형 AI 서비스 이용에 대한 학술적 이해와 함 께 서비스 제공사의 사용자 유입 전략을 위한 실무적 방향을 제시하였다는 점에 그 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 생성형 AI와 인공지능
2.2 생성형 AI 서비스에 관한 선행 연구
2.3 통합기술수용이론(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT)
Ⅲ. 연구 방법
3.1 연구 모형
3.2 연구의 가설
3.3 변수의 조작적 정의 및 측정 항목
3.4 표본의 선정 및 분석 방법
Ⅳ. 실증 분석 결과
4.1 조사 대상의 인구 통계학적 특성
4.2 신뢰성 및 타당성 분석
4.3 가설 검증 및 결과
Ⅴ. 결론 및 논의
REFERENCES

키워드

챗GPT 생성형 AI UTAUT 기술수용 AI ChatGPT Generative AI UTAUT Technology acceptance AI

저자

  • 민보경 [ Bo-Kyung Min | 연세대학교 융합기술경영공학 박사과정 ]
  • 임춘성 [ Choon-Seong Lee | 연세대학교 산업공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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