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시멘틱 정보처리를 위한 Zero-shot Learning 기반 데이터셋 수집 프레임워크
A Dataset Collection Framework Based on Zero-shot Learning for Semantic Information Processing
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 한국ITS학회 2023년도 추계학술대회 (2023.11)바로가기
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- 페이지
- pp.249-251
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A439026
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원문정보
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터셋 수집 프레임워크
1. SIP모듈의 객체 정의
2. Segment Anything을 이용한 데이터셋 수집
3. Grounding DINO를 이용한 데이터셋 수집
Ⅲ. 데이터셋 결과
Ⅳ. 결론
Acknowledgement
참고문헌
키워드
SIP Zero-shot Learning SAM DeAOT Grounding DINO저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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