자율주행차량 사고조사를 위한 자율주행 시뮬레이션 필요성 및 방법론에 관한 연구
A Study on the Necessity and Methodology of Autonomous Driving Simulation for Investigation of Autonomous Vehicle Traffic Accidents
Many vehicles equipped with autonomous driving functions have been developed to increase driver convenience and secure safety, and are being driven on actual roads. Various sensors such as camera, radar and lidar to recognize surrounding objects are applied on the autonomous driving-based vehicles, and advanced technology to control the vehicles using data collected from the sensors is grafted on them. To identify the cause of an accident in autonomous vehicles, it is necessary to compare and analyze a large of scenarios. However, there are constraints of time and cost in the traditional field investigation, and as a result, it causes limitations in defect investigation. This paper will present the necessity of autonomous driving simulation and its methodology for analysis of the autonomous driving accident. The simulation software is Prescan which has been developed by SIEMENS.
목차
Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 시뮬레이션의 필요성 Ⅲ. ADAS 및 자율주행 시뮬레이션 1. 주행 환경 모델링 2. 센서 모델링 3. 알고리즘 모델링 Ⅳ. 결론 Ⅴ. 참고문헌
법과학 분야는 사회정의 구현에 있어 크나큰 가치가 있음에도 불구하고 우리나라에서는 이 분야에 대한 인식이 미흡하여 선진 외국에 비해 침체되어 있는 실정이다. 이에 우리나라에서도 법과학 분야와 관련 있는 학계, 연구기관, 수사기관 등 유관 단체들로 구성된 한국 법과학회를 창립하여 이 분야를 활성화 시켜 과학수사를 한층 더 발전시키기 위함을 목적으로 한다.