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보상기반 크라우드 펀딩 플랫폼에서 투자자의 특성이 정보 처리 및 투자 의사결정에 미치는 영향
Understanding the Influence of Funder Characteristics on Information Processing and Pledging Intention on a Reward-based Crowdfunding Platform

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    경영정보학연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제25권 제4호 (2023.11)바로가기
  • 페이지
    pp.265-290
  • 저자
    홍일유, 강광욱, 차훈상
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A438816

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원문정보

초록

영어
Even though crowdfunding has become popular as a novel means of raising capital for early-stage ventures and startups through an Internet-based platform, it is unclear how a funder’s characteristics, such as motivation and ability, influence their information processing and pledging decision. This study aims to propose and test a research model for determining the relationships between a funder’s personal attributes, information processing style, and funding intention. To test the research model, we collected data from 139 Amazon Mechanical Turk participants through an online questionnaire survey. The findings indicate that a funder’s self-efficacy has a positive effect on heuristic processing but has no significant effect on systematic processing. By contrast, a funder’s personal relevance positively influences both systematic and heuristic processing. Furthermore, heuristic processing, as well as perceived value and perceived risk, influence pledging intentions positively. Our findings potentially contribute to improving the design of crowdfunding platforms to better support a funder’s information needs. Based on our findings, we discuss the implications of our study as well as the directions for future research.
한국어
크라우드펀딩은 초기 단계 벤처나 스타트업 기업의 자금 조달의 혁신적인 수단으로 널리 알려져 왔다. 하지만, 투자자의 동기와 능력과 같은 투자자 특성이 그들의 정보 처리와 투자의사 결정에 미치는 영향관계는 아직까지 명확하게 알려지지 않았다. 본 연구는 투자자의 개인 특성, 정보 처리 스타일 및 투자 의사 결정 사이의 관계를 알아보기 위한 실증 연구 모델을 제안하고, 이를 검증하는 것을 목표로 한다. 연구 모델의 검증을 위해 Amazon Mechanical Turk 참가자를 대상으로 온라인 설문조사를 수행하였으며, 총 139명의 유효한 데이터를 수집하였다. 그 결과, 투자자의 자기효능감이 휴리스틱 처리에 긍정적인 영향을 미치지만 체계적 정보 처리에는 유의미한 영향을 미치지 않는다는 것을 알 수 있었다. 반면, 투자자의 관여도는 체계적 및 휴리스틱 정보 처리에 모두 긍정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 휴리스틱 정보 처리와 지각된 가치는 긍정적으로, 지각된 위험은 부정적으로 각각 투자 의사 결정에 유의미한 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 향후 크라우드펀딩 플랫폼의 디자인을 개선하여 투자자의 정보 요구를 더 잘 지원하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다. 이러한 결과를 토대로 연구의 함의와 향후 연구 범위에 대해 논의하였다.

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical Background and Hypotheses
2.1 Information Search in Crowdfunding
2.2 Funder’s Personal Attributes
2.3 Behavioral Intention to Make a Pledging Decision
2.4 The Conceptual Model
Ⅲ. Research Method
3.1 Measures
3.2 Research Procedure
Ⅳ. Results
4.1 Measurement Model Assessment
4.2 Structural Model Assessment
Ⅴ. Discussion and Conclusion
5.1 Discussion
5.2 Academic Implications
5.3 Managerial Implications
5.4 Limitations and Scope for Future Research
References
Abstract

키워드

보상기반 크라우드펀딩; 정보 처리;휴리스틱-체계적 모델; ELM 모델 Reward-based Crowdfunding Information Processing Heuristic-systematic Model Elaboration Likelihood Model

저자

  • 홍일유 [ Ilyoo Barry Hong | 중앙대학교 경영경제학부 교수 ]
  • 강광욱 [ KwangWook Gang | 미국 솔즈베리 대학교 부교수 ]
  • 차훈상 [ Hoon S. Cha | 미국 솔즈베리 대학교 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    경영정보학연구 [Information Systems Review]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2982-6551
  • eISSN
    2982-6837
  • 수록기간
    1999~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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