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언어모델의 편향 개선을 위한 프롬프트 엔지니어링 연구 : ChatGPT를 활용한 정치인 감성분석 말뭉치를 중심으로
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- 발행기관
- 한국코퍼스언어학회 바로가기
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- 간행물
- Corpus Linguistics Research 바로가기
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- 통권
- Vol. 8 No. 1 (2023.06)바로가기
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- 페이지
- pp.49-66
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A438774
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원문정보
초록
- 영어
- This study aims to identify and address the inherent political bias in ChatGPT by utilizing a sentiment analysis task. We set up representative figures from each political faction, asked chatgpt to write about the politicians using various prompts, and then sentimentally analyzed their outputs to determine the bias of ChatGPT. We found that ChatGPT is more positively biased toward liberal politicians in South Korea. We also found that ChatGPT's bias can be reduced by combining general narratives that encourage neutral writing or by refining the prompts with variables such as tone and writing style. This study provides important insights into the responsible use of AI and how to improve its bias.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 정치 편향 관련
2.2. 프롬프트 엔지니어링 관련
3. 연구 방법
3.1. 연구 대상
3.2. 연구 설계
4. 실험 및 결과 분석
4.1. 감성 분석 결과
4.2. 프롬프트 엔지니어링 실험
5. 결론
참고문헌
키워드
Political Bias ChatGPT Prompt Engineering Debiasing LLM저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국코퍼스언어학회 [Korean Association for Corpus Linguistics]
- 설립연도
- 2012
- 분야
- 인문학>언어학
- 소개
- 본 학회는 코퍼스를 연구하거나 코퍼스를 사용하여 언어학 현상을 설명하고자 하는 연구자들로 구성된 학회이며, 코퍼스를 활용하여 다양한 언어현상을 설명하는 것을 설립목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- Corpus Linguistics Research
- 간기
- 계간
- pISSN
- 2465-812X
- 수록기간
- 2015~2025
- 십진분류
- KDC 701 DDC 410
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