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영어 발음 및 말하기 평가를 위한 코퍼스 구축 이론과 실제 Part 2
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- 발행기관
- 한국코퍼스언어학회 바로가기
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- 간행물
- Corpus Linguistics Research 바로가기
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- 통권
- Vol. 8 No. 1 (2023.06)바로가기
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- 페이지
- pp.29-48
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A438773
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원문정보
초록
- 영어
- The purpose of this study is to describe the project implementation process to build an AI-based English speaking evaluation system. The project was carried out for approximately four months from September to December 2022 with support from the Korea Intelligence and Information Society Promotion Agency. Approximately 1,000 hours of English speaking evaluation data sets were collected, purified, processed, and artificial intelligence modeled. In this paper, the organizations formed to build data are introduced, and data collection is explained in detail. In addition, the process of refining the collected data so that it can be used for speaking evaluation and artificial intelligence modeling is described, and the evaluation method for constructing speaking evaluation data is also described.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 데이터 수집
3. 데이터 정제
4. 말하기 평가 데이터 수집을 위한 데이터 가공
5. 결론
참고문헌
키워드
Corpus construction AI-assisted Language Learning Pronunciation Assessment Automatic Speaking Assessment저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국코퍼스언어학회 [Korean Association for Corpus Linguistics]
- 설립연도
- 2012
- 분야
- 인문학>언어학
- 소개
- 본 학회는 코퍼스를 연구하거나 코퍼스를 사용하여 언어학 현상을 설명하고자 하는 연구자들로 구성된 학회이며, 코퍼스를 활용하여 다양한 언어현상을 설명하는 것을 설립목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- Corpus Linguistics Research
- 간기
- 계간
- pISSN
- 2465-812X
- 수록기간
- 2015~2025
- 십진분류
- KDC 701 DDC 410
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