현재 위치
Home
일반세션 : <데이터사이언스 연구회> 세션
KoBERT 기반 국회의원의 이념성향 예측 모델 개발과 활용
-
- 발행기관
- 한국PR학회 바로가기
-
- 간행물
- 한국PR학회 학술대회 바로가기
-
- 통권
- 2023 한국PR학회 가을철 정기학술대회(일반세션+기획세션) (2023.11)바로가기
-
- 페이지
- pp.13-13
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A438289
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구는 제21대 국회의 국회 본회의 16개 상임위원회에서 발행한 총 139개의 회의록을 기반으로 국회의원의 이념 성향을 예측하는 모델을 개발하였다. 샘플에 포함된 회의록에서 추출한 각 의원의 발언 내용, 소속 정당, 성별, 선수(選數)를 예측 변인으로 활용한 KoBERT 모델로 SBS에서 21년 발표한 국회의원 이념점수를 예측하였다. SBS가 사용한 ‘w-nominate’ 기법은 개별 법안에 던진 각 의원의 투표행위(찬성, 반대, 기권)를 기반으로 진보(-1)와 보수(+1)구간 사이에 의원들의 상대적 이념점수를 나타낸다. 연구결과, 국회의원의 소속 정당, 성별, 그리고 당선 횟수만으로 이념점수를 예측한 모델(MLP, Multi-Layer Perceptron, r = .35)과 발언이 담긴 텍스트 데이터만으로 예측한 모델(KoBERT, r = .24)에 비해 두 종류의 정보 모두를 활용한 최종 모델(PoliKO)의 예측 정확도가 월등히 높았다, r = .91. 공약이 아닌 인물과 이념을 위주로 투표하는 한국 유권자의 성향을 고려해 볼 때, PoliKO를 활용, 유권자의 정치 성향에 부합하는 정치인들을 추천하는 플랫폼 개발이 가능할 것으로 기대된다.
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국PR학회 [Korean Academic Society for Public Relations]
- 설립연도
- 1997
- 분야
- 사회과학>신문방송학
- 소개
- 본 학회는 Public Relations에 관련되는 이론과 실제의 연구와 발표 및 교육, 국내외 관련기관 및 업계와의 협력 및 교류를 통하여 우리나라의 PR 발전에 기여함과 동시에 상호간의 친목을 도모함을 목적으로 한다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국PR학회 학술대회
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 1999~2023
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
이 권호 내 다른 논문 / 한국PR학회 학술대회 2023 한국PR학회 가을철 정기학술대회(일반세션+기획세션)
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.