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FMCW 레이더 및 CNN을 이용한 다양한 각도로 누운 자세 추정 연구
A Study on Estimation of Lying Posture at Multiple Angles Using Single Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) Radar-Based CNNs

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  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 통권
    2023년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2023.11)바로가기
  • 페이지
    pp.349-350
  • 저자
    장경석, 주준호, 김영억
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A438103

원문정보

초록

한국어
본 논문에서는 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave) 레이더를 사용하여 재난 상황에서 누워 있는 사람의 다양 한 각도의 자세를 통해 사람의 상태를 파악하거나 위치를 추정하고자하였다. 사람의 세 가지 누운 자세 데이터를 전처리하고 이미지로 변환한 데이터를 CNN(Convolutional Neural Network) 1D 모델로 학습시켜 누운 자세를 다양한 각도에서 구별할 수 있는지 분석하여 확인하고자하였으며, 분석 결과 CNN 1D 모델은 99.27%의 정확도를 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
감사의 글
참고문헌

키워드

실내 재난 FMCW 레이더 딥러닝 CNN

저자

  • 장경석 [ Jang, Kyongseok | 광운대학교 전자공학과 석사과정 ]
  • 주준호 [ Zhou, Junhao | 광운대학교 전자공학과 석박사과정 ]
  • 김영억 [ Kim, Youngok | 정회원ㆍ광운대학교 전자공학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회 학술발표대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2005~2025
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

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