Earticle

현재 위치 Home

특별논문 2 선문대학원 재난안전전공, 좌장 : 선문대 박옥남 / 선문대 장웅범 / 선문대 김정훈

인공지능의 발전을 통한 산업현장 근로자의 안전과 효율성 제고에 관한 연구
Safety of Industrial Workers through the Development of Artificial Intelligence and A Study on Efficiency Improvement

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 통권
    2023년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2023.11)바로가기
  • 페이지
    pp.123-124
  • 저자
    박건욱
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A438007

원문정보

초록

한국어
현대 산업현장에서의 생산성과 경쟁력은 안전 및 작업 효율성과 직결되어 있다. 특히, 4차 산업혁명의 중심축인 인공지능 (AI) 기술의 발전이 산업현장의 작업 환경과 절차를 혁신하는 데 중요한 역할을 하고 있음이 점차 명확해지고 있다. 이 연구는 인공지능의 기술적 발전과 산업현장의 작업 안전성 및 효율성 간의 관계에 초점을 맞추어, 어떻게 AI 기술의 도입과 활용이 산 업현장의 미래를 형성하고 있는지를 탐구하였다.

목차

요약
1. 서론
1.1 연구의 배경 및 목적
2. 본론
3. 결론
참고문헌

키워드

인공지능 산업현장 안전 효율성 딥러닝 스마트 센서 컴퓨터 비전

저자

  • 박건욱 [ Park, Gunuk | 평생회원 선문대학교 일반대학원 산업공학과 재난안전전공 박사과정 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회 학술발표대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2005~2025
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

이 권호 내 다른 논문 / 한국재난정보학회 학술발표대회 2023년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장