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SESSION C-7 : 교통 빅데이터 및 AI(Ⅴ)

대조학습 기반 운전자 행동 변화 탐지
Deriving Behaviour Chage-point Detection via Contrastive Leanring

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2023년도 추계학술대회 (2023.11)바로가기
  • 페이지
    pp.984-988
  • 저자
    정회준, 김승하, 김준희, 권장우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A437684

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원문정보

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 연구 개요
Ⅱ. 관련 연구
1. 스마트폰 센서 데이터 기반 운전 행동 분석
2. 대조 학습을 이용한 데이터 분류
Ⅲ. 방법론
1. 대조학습을 이용한 운전 행동 변화점 탐지
2. 실험 데이터셋
3. 실험 환경 및 결과
Ⅳ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

Deep learning Driver Behaviour Understanding Contrastive Learning

저자

  • 정회준 [ 인하대학교 전기컴퓨터공학과 ]
  • 김승하 [ 인하대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 김준희 [ 인하대학교 통계학과 ]
  • 권장우 [ 인하대학교 컴퓨터공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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