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SESSION C-6 : 교통 빅데이터 및 AI(Ⅳ)
희소 프로브 차량 기반 생성적 적대 신경망 모델을 사용한 고해상도 교통 상태 추정
High-Resolution Traffic State Estimation Using Generative Adversarial Networks Model Based on Sparse Probe Data
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 한국ITS학회 2023년도 추계학술대회 (2023.11)바로가기
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- 페이지
- pp.931-934
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A437678
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원문정보
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 설명
1. NGSIM, US-101
2. 시뮬레이션 데이터
Ⅲ. 연구방법론
1. 데이터 전처리
2. 이미지 데이터
3. 교통 상태 추정 모델
4. 모델 평가
Ⅳ. 결론
사사
참고문헌
키워드
Pix2Pix GAN 교통 상태 추정 차량 궤적데이터 Stop and Go wave저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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