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SESSION A-2 : 교통 빅데이터 및 AI(Ⅱ)
Attention기반 Small Object Detection에 관한 연구
A study on Small Object Detection based Attention
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 한국ITS학회 2023년도 추계학술대회 (2023.11)바로가기
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- 페이지
- pp.459-462
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A437597
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원문정보
초록
- 한국어
- 컴퓨터 비전(computer vision)분야의 객체인식 기술은 최근 객체인식 자체의 성능 향상과 여러 모델의 결합 등 기술이 고도화 되고 있다. 그러나 이미지 내 객체의 크기가 작은 경우에는 그 객체에 대해 얻을 수 있는 정보의 절대적인 양이 적고, 적은 범위 내부 정보가 특징(feature)을 추출하는 과정에서 왜곡이 발생하여 오히려 특징이 흐려지는 등 객체에서 얻을 수 있는 정보가 적거나 왜곡되어 저하되는 검출 성능을 개선하기 위해 기존 객체 인식 모델에 attention 기법 을 적용하여 작은 객체에 대한 정보를 더 집중적으로 추출하여 검출 성능을 높이고자한다. 객체의 검출 성능을 분석하기 위해 객체의 검출 성능을 기존 객체 인식 모델과 attention 기법 을 적용한 객체 인식 모델의 성능을 비교·분석한다. 특히 객체의 크기를 크게 세 가지(small, medium, large)로 분류 하고 모두 학습하여 모델 별로 각 크기군의 객체의 검출 성능을 비교한다.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 실험
Ⅳ.결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES
키워드
attention small object detection object detection저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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