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SESSION A-1 : 교통 빅데이터 및 AI(Ⅰ)

생성모델을 활용한 교통 흐름 예측 및 도로 간 영향력 분석
Traffic Forecasting and Traffic Influence Analysis with Generative Model

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2023년도 추계학술대회 (2023.11)바로가기
  • 페이지
    pp.429-432
  • 저자
    이정은, 김유진, 전정환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A437591

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원문정보

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터셋
Ⅲ. 제안 모델
1. 임베딩 (Embedding)
2. 어텐션 메커니즘 (Attention mechanism)
3. 추정모델 (Estimator)
Ⅳ. 모델 평가
Ⅴ. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

Traffic Forecasting Traffic Influence Analysis Generative Model Intelligent Transportation System

저자

  • 이정은 [ 울산과학기술원 석박통합과정 ]
  • 김유진 [ 울산과학기술원 석박통합과정 ]
  • 전정환 [ 울산과학기술원 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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