Earticle

초록

영어

Recently, many problems are occurring in the bee ecosystem due to rapid climate change. The decline in the bee population and changes in the flowering period are having a huge impact on the harvest of bee-keepers. Since it is impossible to continuously observe the beehives in the hive with the naked eye, most people rely on knowledge based on experience about the state of the hive.Therefore, interest is focused on smart beekeeping incorporating IoT technology. In particular, with regard to swarming, which is one of the most important parts of beekeeping, we know empirically that the swarming time can be determined by the sound of the queen bee, but there is no way to systematically analyze this with data.You may think that it can be done by simply recording the sound of the queen bee and analyzing it, but it does not solve various problems such as various noise issues around the hive and the inability to continuously record.In this study, we developed a system that records queen bee sounds in a real-time cloud system and analyzes sound patterns.After receiving real-time analog sound from the hive through multiple channels and converting it to digital, a sound pattern that was continuously output in the queen bee sound frequency band was discovered. By accessing the cloud system, you can monitor sounds around the hive, temperature/humidity inside the hive, weight, and internal movement data.The system developed in this study made it possible to analyze the sound patterns of the queen bee and learn about the situation inside the hive. Through this, it will be possible to predict the swarming period of bees or provide information to control the swarming period.

한국어

최근 급격한 기후변화로 인해 꿀벌의 생태계에 많은 문제가 발생하고 있다. 꿀벌의 개체 수 감소, 개화기의 변 화로 인한 양봉 농가의 채밀에 막대한 영향을 주고 있다. 벌통안의 벌집을 육안으로 지속적 관찰이 불가능하기 때문 에, 벌집안의 상태에 대하여 대부분 경험에 의한 지식에 의존하고 있는 실정이다. 따라서 IoT 기술을 접목한 스마트 양봉에 대한 관심이 집중되고 있다. 특히, 양봉에서 가장 중요한 부분 중에 하나인 분봉과 관련하여, 여왕벌의 사운드 로 분봉시기를 알 수 있다는 것을 경험적으로 알고는 있지만, 이를 체계적으로 데이터로 분석하는 방법은 전무한 현 실이다. 단순하게 여왕벌의 사운드를 녹음해서 분석하면 될 수 있을 것 이라고 생각할 수 있지만, 벌통 주변의 다양 한 소음 문제, 지속적으로 녹음이 불가능하다는 문제 등 여러가지 문제점을 해결하지 못하고 있다. 본 논문은 여왕벌 사운드를 실시간 클라우드 시스템에 기록하여 사운드 패턴을 분석할 수 있는 시스템 개발에 대한 연구이다. 실시간으 로 입력되는 벌통의 아날로그 사운드를 다채널로 입력받아 디지털로 변환한 후 여왕벌 사운드 주파수 대역에서 지 속적으로 출력되는 사운드 패턴을 발견하게 되었다. 클라우드 시스템 접속하면 벌통 주변의 사운드와 벌통 내부의 온 /습도, 무게, 내부 이동량 데이터 등을 모니터링 할 수 있도록 했다. 본 논문에서 개발된 시스템으로 여왕벌의 사운드 패턴을 분석하고 벌통 내부의 상황을 알 수 있게 되었다, 이를 통해 꿀벌의 분봉 시기를 예측하거나 분봉 시기를 조 절할 수 있는 정보를 제공할 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
2.1 여왕벌 사운드 녹음을 위한 장치 개발
2.2 여왕벌 사운드 실시간 모니터링을 위한 DSP모듈 개발
2.3 여왕벌 사운드 실시간 모니터링을 위한 다채널 DSP 모듈 개발
2.4 여왕벌 사운드 패턴 분석을 위한 시스템 구성 및 알고리즘 개발
2.5 벌통 사운드 데이터의 구조
Ⅲ. 실험 및 결과
3.1 여왕벌 사운드 패턴 분석을 위한 테스트베드구축
3.2 여왕벌 사운드 및 벌통 데이터 분석을 위한로컬 S/W 개발
3.3 여왕벌 사운드 및 데이터 분석을 위한 클라우드 시스템 개발
Ⅳ. 결론
References

키워드

저자

• 김준호 [ Kim Joon Ho | 정회원, 동서울대학교 전기공학과 ] 제1저자
• 한욱 [ Han Wook | 정회원, (주)한창테크노 ] 참여저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700