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Linguistical approach with Automatic MBTI Identification Model based on Measuring Bioelectricity Patterns

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 12 Number 3 (2023.09)바로가기
  • 페이지
    pp.200-210
  • 저자
    Hyun-Tae Kim, Ye-Jin Jin, Hye-Jin Jeon, Janghwan Kim, R. Young Chul Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A437043

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Until now, it is popular to use question-and-answer-based for human personality. The current inspection of representative personality types includes Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) and job suitability evaluations. The problem of these inspection methods is influenced by the user's environment and psychological status during MBTI inspection. To solve this problem, we proposed MBTI Identification Model based on measuring bioelectricity patterns. We adapt traditional Korean medicine, the Eight Constitution, to this model. We develop an automatic MBTI identification algorithm that maps the Eight Constitution via biological current patterns to identify MBTI personality types. By utilizing the algorithm proposed in this research, it is anticipated that users will be able to measure MBTI more easily and accurately.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
2.1. Myers–Briggs Type Indicator (MBTI )Test
2.2. Questionnaire for Sasang Constitution Classification II (QSCCII)
2.3. Eight Constitution
2.4. Bio-Current
3. The MBTI Identification Model
3.1. Our System Design
3.2. DB Design of the MBTI Identification Model
4. The Eight Constitution’s Identification Algorithm
5. Best Practices for Automatic MBTI Identification Model
5.1. Android version
5.2. Web version
5.3. case study
6. Conclusions
Acknowledgement
References

키워드

Sasang Constitution Eight Constitution Bioelectricity Current Pattern

저자

  • Hyun-Tae Kim [ M.S, Software Engineering Laboratory, Dept. of Software and Communication Engineering, Hongik University, Republic of Korea ]
  • Ye-Jin Jin [ M.S, Software Engineering Laboratory, Dept. of Software and Communication Engineering, Hongik University, Republic of Korea ]
  • Hye-Jin Jeon [ B.S, Dept. of Software and Communication Engineering, Hongik University, Republic of Korea ]
  • Janghwan Kim [ Ph.D. candidate, Software Engineering Laboratory, Dept. of Software and Communication Engineering, Hongik University, Republic of Korea ]
  • R. Young Chul Kim [ Professor, Software Engineering Laboratory, Dept. of Software and Communication Engineering, Hongik University, Republic of Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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