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손톱의 특징점을 활용하는 생체 인식 시스템 구현
Implementation of Biometric Identification System Utilizing Fingernail Feature Points

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제7권 10호 (2023.10)바로가기
  • 페이지
    pp.1570-1576
  • 저자
    홍다검, 박정규
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A436860

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원문정보

초록

영어
The biometric information of each individual must be accurately distinguished in the biometric system. In this study, a biometric authentication system based on nail information was proposed. By analyzing the collected nail images, it was confirmed that the length, width, and semicircle of each nail were different for each person. In the study, the size of the nail of the thumb is larger than that of the other fingers on the right, and the accuracy and sharpness of the nail are excellent. In the system, independent component analysis, principal component analysis, haar wavelet and SIFT algorithm were used for analysis. The performance of the algorithm was analyzed using the support vector machine and the Naive Bayes technique. Experiments using real human nail data showed that it can be used as a nail-based biometric recognition system..
한국어
생체 인식 시스템에서 개인 별 생체 정보 정확히 구분될 수 있어야 한다. 본 연구에서는 손톱 정보를 기 반으로 한하는 생체 인증 시스템을 제안하였다. 연구에서는 제안하는 시스템을 개발하기 위해 사람의 손톱의 구조 를 분석했다. 취합한 이미지를 분석하여 손톱마다 손톱의 길이와 너비, 반월이 사람별로 다른 것을 확인할 수 있 었다. 연구에서는 오른쪽 다른 손가락에 비해서 엄지손가락의 손톱 크기가 크고 손톱의 정확성과 선명도가 뛰어나 기 때문에 집중적으로 다루었다. 네일 베드 및 반월 상부의 지시점을 찾아 오각형 구조를 형성하고 관심영역으로 사용하였다. 시스템에서는 분석을 위해서 독립 성분 분석, 주성분 분석, haar 웨이블릿 및 SIFT 알고리즘을 활용 하였다. 서포트 벡터 머신과 Naive Bayes 기법을 사용하여 알고리즘을 성능을 분석하였다. 실제 사람의 손톱 데 이터를 사용한 실험을 통해서 손톱 기반의 생체 인식 시스템으로 사용될 수 있음을 증명하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
2.1 손톱의 특징
2.2 생체 인식
Ⅲ. Biometric Fingerprint System
3.1 시스템 구조
3.2 Semantic points
Ⅳ. Results
4.1 데이터 셋
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES

키워드

생체 인식 손톱 반월 네일 베드 특징점 Biometric Identification Fingernail Lunula Nail bed Feature points

저자

  • 홍다검 [ Da Geom Hong | 창신대학교 미용예술학과 교수 ]
  • 박정규 [ Jung Kyu Park | 창신대학교 컴퓨터공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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