Earticle

현재 위치 Home

Original Article

R-CNN 기법을 이용한 지중매설물 제원 정보 자동 추출 연구
A Study on Automatically Information Collection of Underground Facility Using R-CNN Techniques

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회논문집 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 3호 통권61호 (2023.09)바로가기
  • 페이지
    pp.689-697
  • 저자
    박현석, 홍기만, 조용성
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A435883

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
Purpose: The purpose of this study is to automatically extract information on underground facilities using a general-purpose smartphone in the process of applying the mini-trenching method. Method: Data sets for image learning were collected under various conditions such as day and night, height, and angle, and the object detection algorithm used the R-CNN algorithm. Result: As a result of the study, F1-Score was applied as a performance evaluation index that can consider the average of accurate predictions and reproduction rates at the same time, and F1-Score was 0.76. Conclusion: The results of this study showed that it was possible to extract information on underground buried materials based on smartphones, but it is necessary to improve the precision and accuracy of the algorithm through additional securing of learning data and on-site demonstration.
한국어
연구목적: 본 연구는 미니트렌칭 공법 적용 과정에서 범용 스마트폰을 이용하여 지중매설물의 정보를 자동 추출하는데 목적이 있다. 연구방법: 이미지 학습을 위한 데이터 셋은 주야간, 높이, 각도 등의 다양 한 조건에서 수집하였으며, 객체 검지알고리즘은 R-CNN 알고리즘을 이용하였다. 연구결과: 성능평가 지표는 정확한 예측과 재현율의 평균을 동시에 고려할 수 있는 F1-Score를 적용하였으며, 학습결과 F1-Score는 0.76으로 나타났다. 결론: 본 연구의 결과는 스마트폰 기반의 지중매설물 정보 추출이 가능 한 것으로 나타났으나, 학습데이터의 추가적인 확보와 현장 실증 등을 통해 알고리즘의 정밀성 및 정확 성을 향상시킬 필요가 있을 것으로 판단된다.

목차

ABSTRACT
요약
서론
객체 탐지 알고리즘
실증 분석
결론
Acknowledgement
References

키워드

지중매설물 R-CNN 이미지 학습 정보 추출 미니트렌칭 Urderground Facility R-CNN Image Training Information Extraction Mini Trenching Method

저자

  • 박현석 [ Hyunsuk Park | Senior Researcher, Department of Highway&Transportation Research, Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, Goyang, Republic of Korea ] Corresponding Author
  • 홍기만 [ Kiman Hong | Associate Research Fellow, Department of Urban Spatial Environment, Yongin Research Institute, Yongin, Republic of Korea ]
  • 조용성 [ Yongsung Cho | Researcher Specialist, Department of Highway&Transportation Research, Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, Goyang, Republic of Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회논문집 [Journal of The Korean Society of Disaster Information]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1976-2208
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

이 권호 내 다른 논문 / 한국재난정보학회논문집 제19권 3호 통권61호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.