Earticle

현재 위치 Home

기타

노인의 교통사고 예방을 위한 방안 분석
Plan Analysis to prevent Traffic Accident of the Elderly

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제4호 (2023.08)바로가기
  • 페이지
    pp.177-182
  • 저자
    황승연, 신동진, 김정준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A435370

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Korea is currently an aging society with a population of about 15 percent over the age of 65. Accordingly, the government is currently working on a number of measures. However, the problem that is rapidly increasing rather than decreasing is the traffic accident of the elderly. It has increased so much that we can check it out in multiple media right away. An average of 110 elderly people die or are injured in traffic accidents a day, or about 40,000 a year. The National Police Agency reported a 25 percent increase in elderly traffic accidents from five years ago. This paper analyzes traffic accidents of senior citizens through the Big Data analysis and R programming language to present the main causes of traffic accidents of senior citizens and areas where measures are needed to prevent them.
한국어
우리나라는 현재 65세 이상 인구가 약 15%에 이르는 고령화 사회이다. 이에 따라 현재 정부에서는 여러 가지 대책을 마련하고 있지만, 줄어들기 보다는 오히려 빠르게 증가하고 있는 문제가 바로 노인 교통사고이다. 당장 여러 매체 에서도 바로 확인을 할 수 있을 정도로 많이 증가하였고, 현재 교통사고로 숨지거나 다치는 노인이 하루 평균 약 110명, 한 해 약 4만 여명에 달하고 있고, 경찰청의 발표에 따르면 5년 전 보다 노인 교통사고 발생률이 25% 가량 증가하였음 을 발표한 바 있다. 이러한 노인 교통사고에 대하여 본 논문은 빅 데이터 분석, R 프로그래밍 언어를 통하여 노인 교통사 고를 분석하여, 노인 교통사고의 주된 원인과 이를 방지할 수 있는 대책이 필요한 지역을 제시하고자 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련기술
1. 빅데이터(Bigdata)
2. 하둡(Hadoop)
3. 워드클라우드(word cloud)
4. 빅 데이터 분석 프로그램 R
Ⅲ. 관련 연구
1. 노인 밀집지역의 시공간적 분포와 결정요인 분석
2. 노인교통안전교육의 효과평가
3. 노인 교통안전 개선방안
4. 고령자 교통사고 원인 및 원인별 대책 연구
Ⅳ. 본론
1. 노인 밀집지역과 노인 사고다발지역의 연관성
2. 노인의 유동인구가 많은 지역과의 연관성
3. 노인 교통사고 발생의 실질적인 원인
V. 결론
References

키워드

traffic accident of the elderly main causes of accidents of elderly measure big data R

저자

  • 황승연 [ Seung-Yeon Hwang | 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 신동진 [ Dong-Jin Shin | 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 김정준 [ Jeong-Joon Kim | 정회원, 안양대학교 ICT융합학부 소프트웨어전공 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 제23권 제4호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장