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CNN 기술을 사용한 지능형 CCTV 개발
Development of Intelligent CCTV System Using CNN Technology

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제4호 (2023.08)바로가기
  • 페이지
    pp.99-105
  • 저자
    김도은, 공희진, 우지후, 이재문, 황기태, 정인환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A435359

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원문정보

초록

영어
In this paper, an intelligent CCTV was designed and experimentally developed by using an IOT device, Raspberry Pi, and artificial intelligence technology. Object Detection technology was used to detect the number of people on the CCTV screen, and Action Detection technology provided by OpenPose was used to detect emergency situations. The proposed system has a structure of CCTV, server and client. CCTV uses Raspberry Pi and USB camera, server uses Linux, and client uses iPhone. Communication between each subsystem was implemented using the MQTT protocol. The system developed as a prototype could transmit images at 2.7 frames per second and detect emergencies from images at 0.2 frames per second.
한국어
이 논문은 IOT 기기인 라즈베리파이와 인공지능 기술을 이용하여 지능형 CCTV를 설계하고 시제품을 실험적으 로 개발하였다. CCTV 화면에 있는 사람 수를 탐지하기 위하여 Object Detection 기술을 사용하였으며, 긴급 상황 탐지를 위하여 OpenPose에서 제공하는 Action Detection 기술을 사용하였다. 제안된 시스템은 CCTV, 서버 그리고 클라이언트 구조이고 CCTV는 라즈베리파이와 USB 카메라를 사용하였고, 서버는 리눅스를 사용하였고, 클라이언트는 아이폰을 사용하여 구현하였다. 각 서브 시스템간에 통신은 MQTT 프로토콜을 사용하여 구현하였다. 프로토타입으로 개발된 시스템은 초당 2.7프레임의 이미지를 전송할 수 있었고 초당 0.2 프레임에 대하여 이미지로부터 긴급 상황을 탐지할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. IoT 기술
2. 인공지능 기술
Ⅲ. 지능형 CCTV 시스템 설계 및 구현
1. 지능형 CCTV의 핵심 기능
2. 지능형 CCTV 시스템 구조
3. 프로토타입 구현
IV. 성능 논의 및 결론
References

키워드

CCTV Raspberrypi Object Detection Action Detection Emergency

저자

  • 김도은 [ Do-Eun Kim | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 공희진 [ Hee-Jin Kong | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 우지후 [ Ji-Hu Woo | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 이재문 [ Jae-Moon Lee | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학부 ] 교신저자
  • 황기태 [ Kitae Hwang | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 정인환 [ Inhwan Jung | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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