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방책추천 자동화 시스템의 지식베이스 구축을 위한 방책 데이터베이스 설계에 관한 연구
A Study on Database Design for the Knowledge Base of the Operation Plan Recommendation Automation System

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  • 발행기관
    한국방위산업학회 바로가기
  • 간행물
    한국방위산업학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제30권 제2호 (2023.08)바로가기
  • 페이지
    pp.111-123
  • 저자
    최근하, 이상승, 이형근, 김병주, 문호원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A434862

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원문정보

초록

영어
The Operation Plan Recommendation Automation System is an automated support system for the process of generating operation plans, aimed at providing pre-operational support to units below the company-level. It automatically generates and lists potential countermeasures, allowing for the exploration of various scenarios. The system creates an Operation Plan Database (OP DB) to construct an operation plan knowledge base. It selects candidate operation plans based on user requests and situational information, evaluates them, and provides the recommended options. The key focus of this system is to build a high-quality operation plan knowledge base, which is directly linked to the OP DB. This paper presents a design approach for the OP DB, aiming to establish a knowledge base for an AI-driven automated system for mid-level measure recommendations. The design process involves deriving OP DB elements through doctrinal considerations of operation plan development, defining the implementation approach for each derived OP DB element to be included in the database, and ultimately generating an OP DB for potential situations, ensuring the suitability of the application approach for each OP DB element. The resulting OP DB is then transformed into a knowledge graph to build the knowledge base. During this study, we identified components for transforming the intangible aspects of tactics into a knowledge base. Additionally, we established an operational plan database that can be utilized to provide design guides and facilitate the development of AI models.
한국어
방책추천 자동화 시스템은 중대급 이하 부대를 대상으로 사전 작전수립 지원을 위한 발생 가능한 방책들을 자동으로 목록 화 생성하여 고려해야 할 모든 경우의 수를 탐색해 볼 수 있게 하는 방책작성 과정의 자동화 지원 시스템이다. 본 시스템은 방책 DB를 생성하여 방책 지식베이스를 구축하고, 사용자의 방책선정 요청과 상황정보에 따라 후보방책을 선정하며, 방책을 평가하여 후보 방책을 제공하게 된다. 이 시스템의 핵심은 양질의 방책 지식베이스를 구축하는 것이며, 양질의 방책 지식베이 스는 방책 DB와 직접적으로 연관된다. 본 논문에서는 AI를 활용한 중대급 방책추천 자동화 시스템의 지식베이스 구축을 위 한 방책 DB 설계방안을 제시하였다. 방책 DB의 설계 절차는 방책수립에 대한 교리적 고찰을 통해 방책 DB 요소를 도출하 고, 도출된 각 방책 DB 요소를 어떻게 DB화 시킬 것인지에 대한 적용방안을 정의한 후 마지막으로 각 방책 DB 요소별 적용 방안에 적합하도록 발생 가능한 상황에서의 방책 DB를 생성했다. 방책 DB는 임무분석 요소와 방책요소로 구분하였으며, 각 DB는 점유격자 지도를 기반으로 셀 넘버 형태로 DB화 하였다. 생성된 방책 DB는 최종적으로 지식그래프화하여 지식베이스 를 구축하였다. 본 연구를 통해 전술이라는 무형적 요소를 지식베이스화하기 위한 구성요소가 식별되었고, 설계 가이드 제공 과 AI 모델 개발에 활용이 가능한 방책 DB가 구축되었다.

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 중대급 방책추천 자동화 시스템
3.1. 시스템 개요
3.2. 지식베이스 구축
Ⅳ. 방책 DB의 설계
4.1. 설계 방향
4.2. 방책 DB 설계
4.3. 방책 DB 생성
4.4. 방책 DB 지식그래프 생성
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

방책추천 방책 DB 지식베이스 지식그래프 데이터 설계 Operation Plan Recommendation Operation Plan Database Knowledge Base Knowledge Graph Database Design

저자

  • 최근하 [ Keun-Ha Choi | 한국과학기술원(KAIST) 연구교수 ] 교신저자
  • 이상승 [ Sang Seung Lee | 한국과학기술원(KAIST) 책임연구원 ]
  • 이형근 [ Hyung Keun Yi | 한화시스템 수석연구원 ]
  • 김병주 [ Byeong Ju Kim | 한화시스템 전문연구원 ]
  • 문호원 [ Ho Won Moon | 한화시스템 수석연구원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국방위산업학회 [Korean Association of Defense Industry Studies]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    사회과학>군사학
  • 소개
    본 회는 국방 및 방위산업에 관한 학술적 조사연구와 정보교류를 통하여 이론과 기술정보체계를 정립하고 방위산업에 관한 학술적 자료의 개발보급과 국제협력 사업의 강화를 꾀함으로써 국방 및 방위산업 발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국방위산업학회지 [Journal of the Korean Association of Defense Industry Studies]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    1738-6144
  • 수록기간
    2000~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 390 DDC 355

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