Earticle

초록

영어

Various single probability distributions have been used to represent time headway distributions. However, it has often been difficult to explain the time headway distribution as a single probability distribution on site. This study used the EM algorithm, which is one of the maximum likelihood estimations, for the parameters of combined mixture distributions with a certain relationship between two normal distributions for the time headway of vehicles. The time headway distribution of vehicle arrival is difficult to represent well with previously known single probability distributions. But as a result of this analysis, it can be represented by estimating the parameters of the mixture probability distribution using the EM algorithm. The result of a goodness-of-fit test was statistically significant at a significance level of 1%, which proves the reliability of parameter estimation of the mixture probability distribution using the EM algorithm.

한국어

그동안 차두시간분포를 나타내는 확률분포로 음지수분포, Erlang 분포, 정규분포 등 다양한 단일확률분포들이 사용되어져 왔다. 그러나, 실제 도로에서 차두시간분포의 조사결과는 단일 확률분포로서 설명하기 어려운 경우가 있었다. 본 연구는 차량의 차두시간에 대해 두 개의 정 규분포가 일정한 관련성을 가지고 결합된 복합확률분포의 파라메타에 대해 최우추정법 중 하 나인 EM 알고리즘을 이용하여 추정하는 접근방법을 시도하였다. 이에 대한 분석결과 기존에 알려진 단일확률분포로서 잘 설명되기 어려웠던 차량도착 차두시간 분포를 EM 알고리즘을 이 용하여 복합확률분포의 파라메타를 추정하여 설명하였다. χ2 test 적합도 검정결과, 유의수준 1%에서 통계학적으로 유의성이 확보되어 EM 알고리즘을 이용한 복합확률분포의 파라메타 추 정의 신뢰성이 입증되는 것으로 분석되었다

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구고찰 및 복합확률분포
1. 차두시간분포의 수학적 확률분포
2. 복합확률분포
Ⅲ. EM(Expectation Maximization) 알고리즘
1. 최우추정법
2. EM 알고리즘
Ⅳ. 복합확률분포의 파라메타 추정방법
Ⅴ. 차두시간 조사 및 분석결과
1. 조사의 내용
2. 추정 결과
3. 적합도 검정
Ⅵ. 결론 및 향후 연구
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 심대영 [ Daeyoung Shim | 가톨릭관동대학교 건축학과 교수 ] 주저자
• 김상구 [ SangGu Kim | 전남대학교 물류교통학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338