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텍스트마이닝을 활용한 국내 스포츠 관련 키워드 추이 분석 : COVID-19 생애주기에 따른 변화를 중심으로
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06)바로가기
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- 페이지
- pp.1006-1006
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A434317
원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구는 코로나로 인해 변한 국내 스포츠의 관심사를 파악하여 스포츠 기업에게 새로운 방향성을 제시하고자 국내 포털 사이트에서 ‘스포츠’를 키워드로 한 텍스트 데이터를 수집하여 빈도 분석, TF-IDF, LDA 토픽모델링을 진행해 코로나19 시대의 생애주기에 따른 스포츠 관련 키워드의 변화 흐름을 분석했다.
키워드
스포츠 코로나19 텍스트마이닝 빈도 분석 TF-IDF 토픽모델링저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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