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초록

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한국의 중고거래 시장은 꾸준한 성장을 보이고 있지만, 중고거래 사기의 발생 건수와 피해 금액도 함께 늘어나고 있다. 2021년 기준 중고거래 시장 규모는 24조원이지만 동시에 사기 피해 금액은 3,606억 원에 달한다. 중고거래 플랫폼은 개인 간 거래 사기를 방지하기 위해 안전거래 결제 시스템을 마련했다. 그러나 안전결제 시스템을 악용한 신종 사기 수법이 생겨나고 있어 중고거래 안전결제도 사기로부터 안전하다고 볼 수 없다. 이에 본 연구는 텍스트마이닝을 활용하여 중고거래 안전결제 서비스의 사기 방지를 위해 생긴 안전결제 시스템의 실태를 파악하고, 이를 텍스트마이닝과 네트워크 분석으로 분석하여 안전결제 시스템의 개선 방안을 제안한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 중고거래 플랫폼
2.2 중고거래 안전결제 시스템
2.3 텍스트마이닝
3. 연구방법
3.1 분석절차 및 분석방법
3.2 데이터 수집
3.3 데이터 전처리
3.4 데이터 분석 기법
4. 연구결과
4.1 단어빈도(TF)와 단어 빈도-역문서빈도(TF-IDF)
4.2 단어 간 연결성 분석(N-gram)
4.3 구조적 등위성 분석(CONCOR)
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 김은지 [ 연세대학교 정보대학원 UX 석사과정 ]

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658