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초록

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카카오뱅크, 케이뱅크, 토스뱅크와 같은 국내 인터넷전문은행은 설립되기 전부터 많은 이슈와 관심이 집중되었고, 설립되고 난 이후에는 기존의 은행과는 전혀 다른 플랫폼을 통해 다양한 계층의 사용자들을 폭넓게 확보하였다. 그러나 비대면의 거래 특성상 거래 플랫폼이 매우 중요한 특징인데 이용자들의 만족도가 은행의 차별적인 서비스에 대한 만족도가 아니라 플랫폼의 만족도 즉, 사용의 용이성이나 편리성에 따라 결정되는 현상이 나타나고 있다. 이에 대한 사용자의 가감없는 의견이 google play 에 다양하게 제시되고 있으며, 플랫폼의 만족도 역시 점수화되어 제시되고 있다. 따라서 국내의 인터넷전문은행들은 사용자의 의견 분석을 통해 불합리한 부분을 개선하고 중장기적으로는 만족도를 향상시켜 차별화된 은행으로의 발전방안을 모색하는 것이 필요하다. 이에 본 연구에서는 최근까지 google play 에 제시된 사용자의 의견을 전수 조사하여 수집하고, 빅데이터 기반의 텍스트 마이닝을 통해 다양한 분석을 수행하고자 한다. 그 결과 인터넷 전문은행의 소비자 인식 현황을 구체적으로 분석하여 현재의 불만족 혹은 문제점을 유형별로 구체화하고 이를 통해 인터넷 전문은행의 차별적인 서비스의 방향성뿐만 아니라 플랫폼의 개선점도 함께 제시하고자 한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구
2.1 인터넷전문은행
2.2 오피니언 마이닝
3. 연구방법과 프레임워크
4. 연구 실험과 결과
5. 결론
References

키워드

저자

• 이종화 [ 동의대학교 e 비즈니스학과 ]
• 이현규 [ 부경대학교 경영학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658