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경량화된 초거대언어모델을 활용한 개인간 연합학습 구조 연구 : Healthcare Service 응용

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.575-581
  • 저자
    김수현 , QIUYIXIN, 정백 , 옥근우, 박원송, 이경전
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A434261

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원문정보

목차

1. 연구 배경 및 필요성
2. 이론적 배경
- Digital Me 개념
- sLLM 개념 및 현황
- LLM간 연합학습
3. 구조 연구 방법 및 결과
- 데이터 및 실험 설계
- 구조 연구
- 서비스 시나리오 및 특징
4. 결론 및 향후 연구

저자

  • 김수현 [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]
  • QIUYIXIN [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]
  • 정백 [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]
  • 옥근우 [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]
  • 박원송 [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]
  • 이경전 [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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