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Related Videos 정보를 활용한 Multi-Modal 유튜브 가짜뉴스 탐지 모델

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.544-545
  • 저자
    김준호, 정경호, 박예은, 정승렬, 안현철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A434256

원문정보

초록

한국어
최근 유튜브가 전 세계적인 인기를 끄는 가운데, 유튜브에 업로드되는 가짜뉴스가 심각한 사회 문제로 대두되고 있다. 기계학습 기법을 활용하여 가짜뉴스를 자동으로 탐지하는 방법에는 크게 뉴스 자체의 콘텐츠를 활용하는 방식과 배경정보를 활용한 방식이 있는데, 본 연구에서는 뉴스의 멀티미디어 콘텐츠와 함께 배경정보의 일종인 Related Videos 정보도 활용하는 새로운 탐지 모델을 제안한다. 구체적으로 본 연구에서는 Original Video 동영상과 Related Videos 동영상의 텍스트 정보를 Doc2vec과 CNN을 이용하여 처리하고, 썸네일은 CNN을 활용하여 처리하며, 마지막으로 Related Videos 상의 다양한 정보원을 추출한 다음, 이들을 모두 연결하여 입력변수로 활용하는 Multi-modal 유튜브 가짜뉴스 탐지 모델을 제안한다.

목차

Abstract
Introduction
Methods
References

키워드

Fake News Multi-Modal Related Video CNN Doc2vec

저자

  • 김준호 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
  • 정경호 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
  • 박예은 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
  • 정승렬 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
  • 안현철 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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