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BLE 비콘과 기계학습을 활용한 실내 측위 시스템
Indoor Positioning System Using BLE beacon and Machine Learning

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.309-312
  • 저자
    임정현, CHEN HAICHUAN, 노병희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A433573

원문정보

초록

한국어
실내 측위 시스템은 다양한 기술을 활용하여 연구되고 있다. 하지만 활용되는 기술에 따라 측정되는 위치정보의 오차가 매우 크거나 전력 소모 등의 문제로 서비스 제공이 원활히 이루어지지 못하고 있다. 본 논문에서는 실내 측위에 활용 가능한 저전력 기술인 Bluetooth Low Energy beacon을 활용한 기존의 실내 측위 시스템에서 오차를 줄이기 위해 XGBoost 라이브러리의 XGBRegressor 모델을 사용한 기계학습 활용을 제안하고, 이를 구현하여 성능 분석한 결과를 제시한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. 거리 측정
2.2. 칼만 필터
2.3. 삼변측량 기법
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

실내 측위 시스템 기계학습 BLE(Bluetooth Low Energy) Beacon

저자

  • 임정현 [ 정보통신공학과 아주대학교 정보통신대학원 ]
  • CHEN HAICHUAN [ AI 융합네트워크학과 아주대학교 일반대학원 ]
  • 노병희 [ AI융합네트워크학과 아주대학교 일반대학원 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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