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Poster Session Ⅲ 차세대컴퓨팅 기술 전 분야
머신러닝 기반 IoT 장치를 식별하는 기법 분석
Analysis of Techniques Identifying IoT Devices using Machine Learning
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
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- 페이지
- pp.295-298
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A433570
원문정보
초록
- 한국어
- 인터넷 기술의 발전으로 인하여 IoT 장치 사용이 증가함에 따라 발생하는 보안 위협도 증가하고 있다. 이러한 보안 위협을 해결하거나 완화하기 위해 IoT 장치 식별이 중요하다. 본 논문에서는 머신러닝 기반으로 IoT 장치를 식별하는 4가지 기법을 비교·분석하여, 각 기법에서 사용된 특징 정보, 머신러닝 모델, 데이터 셋, IoT 장치 등을 살펴본다. 분석을 통해 IoT 장치 식별에 효과적인 특징 정보, 머신러닝 모델을 제시한다.
목차
요약
1. 서론
2. 배경 지식
3. 머신 러닝 기반 IoT 장치 식별 연구 비교
4. 논의 및 이슈
5. 결론 및 향후 연구
Acknowledgement
참고문헌
키워드
IoT(Internet of Things) 장치 식별 머신러닝 특징 정보저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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