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Poster Session Ⅲ 차세대컴퓨팅 기술 전 분야

생성형 인공지능을 활용한 음악의 시각화
Visualization of Music by Generative Artificial Intelligence

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.291-294
  • 저자
    주윤지, 박운상
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A433569

원문정보

초록

한국어
인공지능 모델인 GPT와 Stable Diffusion은 대중들이 가장 편하게 사용하면서도 높은 정확도 를 제공하는 모델로 각광받고 있다. 이 모델들은 예술 분야에서도 뛰어난 성과를 보여주며, 인 공지능을 활용한 미디어 전시회에서도 높은 수준의 결과물을 제공한다. 본 논문에서는 음악 시 각화에 집중하여 음악을 텍스트화한 후, 이를 Stable Diffusion과 결합하여 음악에 관련된 이미 지 생성을 실험하고자 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험방법
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

인공지능 음악 텍스트 시각화

저자

  • 주윤지 [ 서강대학교 인공지능학과 ]
  • 박운상 [ 서강대학교 인공지능학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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