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Poster Session Ⅲ 차세대컴퓨팅 기술 전 분야
다중 목적 마르코프 의사결정과정을 활용한 강화학습 기반 상호작용 캐릭터 애니메이션 생성
Genereting Interactive Character Animation Based on Reinforcement Learning using MOMDP
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
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- 페이지
- pp.277-280
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A433565
원문정보
초록
- 한국어
- 3D 모델의 애니메이션은 상호작용이 가능한 실시간 응용 프로그램에서 중요한 요소 중 하나이다. 그 중에서도 주어진 3D 환경과 객체들에 대응하여 적절한 애니메이션을 생성하는 것은 해결하기 어려운 문제이며, 이를 해결하기 위해 다양한 방법들이 제안되고 있다. 이 논문에서는 상대 휴머노이드(humanoid) 모델에 대응하는 상호작용 애니메이션을 생성하기 위해 다중 목적 마르코프 의사결정과정(Multi Objective Markov Decision Process)을 활용하는 강화학습 방법을 제안한다. 상호작용 애니메이션을 통해 학습하고자 하는 애니메이션의 목적을 두 개의 보상(reward) 변수로 정의하고, 이를 하나의 스칼라 값으로 변환하는 효용 함수(utility function)을 통해 의사결정과정 내의 에이전트(agent)의 정책 학습에 반영한다. 다중 목적 마르코프 의사결정과정 기반 강화학습의 결과로 학습된 휴머노이드 모델은 상대 휴머노이드 모델의 다양한 변화에 대응하는 애니메이션을 생성한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 다중 목적 마르코프 의사결정과정 기반애니메이션 생성
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
키워드
애니메이션 기계학습 강화학습 다중 목적 마르코프 의사결정과정저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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