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Poster Session Ⅱ AI : 영상 분석

Neural Radiance Field 와 COLMAP 을 통한 3D Reconstruction 결과 비교
Comparison of 3D Reconstruction and Neural Radiance Field using COLMAP

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.206-209
  • 저자
    양보승, 박운상
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A433548

원문정보

초록

한국어
3D 모델을 구현하고 표현하는 두 가지 기술인 3D Reconstruction과 View Synthesis 기술에 있어서 최근 각 광받고 있는 View Synthesis 기술인 Neural Radiance Field(NeRF)와 NeRF의 기반이 되는 3D Reconstruction 기 술인 COLMAP을 각각 살펴보고, 동일한 이미지 데이터를 기반으로 얻어진 결과에 대해서 정성적으로 비 교해본다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. 3D Reconstruction
2.2. View Synthesis and NeRF
3. 실험방법
3.1. 데이터
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

3D 복원 뷰 합성 NeRF 컴퓨터비전

저자

  • 양보승 [ Dept. Computer Science and Engineering Sogang University ]
  • 박운상 [ Dept. Computer Science and Engineering Sogang University ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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