Earticle

현재 위치 Home

Poster Session Ⅱ AI : 영상 분석

OpenPose 관절 각도 기반 동작 유사도 계산
OpenPose Joint Angle-Based Motion Similarity Calculation

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.172-174
  • 저자
    장윤영, 김성훈, 이상웅
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A433539

원문정보

초록

한국어
최근 동영상 공유 플랫폼에서 유명 아이돌과 댄서의 안무 영상이 공유되고 콘텐츠 소비자들은 이를 보고 따라 춰서 새로운 콘텐츠를 창출하고 있다. 또한 많은 기업에서 빠른 동작의 인식과 동작 간의 유사도를 측정하는 기술을 요구하고 있다. 본 연구는 동작 인식 및 동작 간의 유사도를 계산하는 방법을 제안한다. 동영상에서 안무 혹은 동작의 데이터를 추출하고 데이터 간의 유사도를 계산한다. 동작의 데이터는 OpenPose로 골격을 추출하여 이를 이용해 관절의 각도 데이터를 추출하고. 유사도는 코사인 유사도를 사용하여 계산하는 방법을 제안한다. 다음과 같은 방법으로 같은 동작의 유사도는 0.995의 유사도를 보였고 다른 동작의 유사도는 0.931의 유사도를 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 실험방법
2.1. 데이터셋 1
2.2. 방법론
2.3. OpenPose를 활용한 골격 추출
2.4. 동작의 유사도 계산
3. 실험결과
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

Posture recognition Posture similarity calculation Deep Learning OpenPose Cosine-Similarity

저자

  • 장윤영 [ Pattern Recognition and Machine Learning Lab 가천대학교, 소프트웨어학과 ]
  • 김성훈 [ Pattern Recognition and Machine Learning Lab 가천대학교, 소프트웨어학과 ]
  • 이상웅 [ Pattern Recognition and Machine Learning Lab 가천대학교, AI 소프트웨어학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

이 권호 내 다른 논문 / 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.