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Oral Session Ⅳ AI : 음성 , 텍스트 분석
유아의 발화를 통한 딥러닝 기반 유아 나이 예측을 통한 발달 단계 모니터링 시스템
Deep learning based children age recognition with speech signals
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
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- 페이지
- pp.155-158
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A433535
원문정보
초록
- 한국어
- 최근 영유아의 발달 단계 모니터링을 위한 연구가 진행이 되고 있다. 본 논문에서는 유아의 발화를 통한 딥러닝 기반 유아 나이 예측을 기반으로 유아의 발달 단계 모니터링 시스템을 제안한다. 모니터링 시스템은 안드로이드 기반 앱으로 구현되었으며, 유아의 음성신호를 입력으로 하여 나이를 예측하고 이를 시간에 따라 모니터링이 가능하도록 하였다. 나이 예측 알고리즘은 음성 데이터를 문장으로 변환하고 불용어 처리, 토큰화, 단어 임베딩, 센텐스 임베딩, 딥러닝 기반 인식 단계를 거쳐서 나이를 예측하도록 하였다. 제안한 방법은 향후 영유아의 발달 단계를 자동으로 모니터링 하고 기록하는 서비스에 응용이 가능하다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 시스템 구현 및 실험 결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
키워드
영유아 발달단계 나이 예측 자연어 처리 딥러닝저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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