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Oral Session Ⅳ AI : 음성 , 텍스트 분석

BERT 기반 리뷰 카테고리 분류 시스템
Review Category Classification System Based on BERT

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.151-154
  • 저자
    심서영, 석준희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A433534

원문정보

초록

한국어
현재 소비자들은 리뷰를 통해 기업에 대한 이미지를 확립한다. 이에 따라 리뷰 데이터를 분석하여 대중 의 평가를 알아내는 것이 중요하다. 원하는 정보를 가독성 높게 얻기 위해서는 명확한 카테고리를 바탕 으로 리뷰들을 분류하는 것이 중요하다. 그러나 기존의 한국어 문장 임베딩 알고리즘인 KR-SBERT는 유사도를 기반으로 한 카테고리 분류에서 정확도가 한계를 보인다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 논 문에서는 KR-SBERT에 지도 학습 분류기 모델을 추가하여 리뷰 카테고리 분류 성능을 향상시켰다. 실 험 결과, 이를 통해 분류 성능이 57% 향상되었다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 Transformer
2.2 BERT
2.3 SBERT
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 모델 구축
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

BERT KR-SBERT 카테고리 리뷰 텍스트 마이닝

저자

  • 심서영 [ 전자전기공학부 고려대학교 ]
  • 석준희 [ 전자전기공학부 고려대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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