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Poster Session 1 AI : 영상 분석
VideoMAE 를 이용한 성적 콘텐츠 검출
Sexual Content Detection by Using VideoMAE
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
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- 페이지
- pp.119-121
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A433526
원문정보
초록
- 한국어
- 인터넷 상의 성적으로 음란한 콘텐츠가 무분별적으로 유포되어 여러가지 문제를 초래하고 있다. 행동 검 출 네트워크를 통해 성적 행위가 포함된 콘텐츠를 분류하여 이러한 문제를 해결할 수 있을 것이다. 행동 검출 네트워크로 Vision Transformer를 기반하여 설계된 Video Masked Autoencdoer를 이용하여 성적 행위를 검출하고자 한다. Pornography-2k 데이터셋에 대한 Video Masked Autoencoder의 성능 평가 결과 tube 형식의 90%비율의 마스킹 방식에서 0.9의 정확도로 가장 우수한 검출 성능을 보였다
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 Masked Autoencoder
2.2 Video Masked Autoencoder
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
키워드
행동 검출 VisionTransformer Masked Autoencoder 성적 헹위 검출저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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