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Poster Session 1 AI : 영상 분석

영상처리와 기계학습을 이용한 식물병 검출에 관한 조사
Survey of Plant Disease Detection Using Image Processing and Machine Learning

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.97-100
  • 저자
    Arailym Dosset, Muhammad Nadeem, Sukjun Lee, Hyeonjoon Moon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A433520

원문정보

초록

영어
Quality crop production plays an essential role in the financial stability of every country. Figuring out the damaging parts of plants can be the best way to prevent loss and improve production. Manually monitoring plant diseases is extremely difficult as it requires a significant amount of work, specialized knowledge of plant diseases, and extensive processing time. Therefore, image processing techniques are used for identifying plant diseases. In this paper, we provide a review on different advanced image processing methods using Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) Algorithms. We also discuss the accuracy of ML and DL methods used in previous studies.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related works
3. Discussion of Image Processing Techniques
3.1. Image Collection
3.2. Image Preprocessing
3.3. Segmentation
3.4. Feature Extraction
3.5. Classification
4. Conclusion
Acknowledgement
References

키워드

Plant disease detection machine learning deep learning Convolutional Neural Network (CNN)

저자

  • Arailym Dosset [ Dept. of Computer Science and Engineering Sejong University ]
  • Muhammad Nadeem [ Dept. of Computer Science and Engineering Sejong University ]
  • Sukjun Lee [ Dept. of Business Administration Kwangwoon University ]
  • Hyeonjoon Moon [ Dept. of Computer Science and Engineering Sejong University ] Correspondence author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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