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Instant-NGP 와 FastNeRF 기반 메시 추출기법
mesh extraction based on Instant-NGP and FastNeRF

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.87-89
  • 저자
    배옥환, 홍충표
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A433517

원문정보

초록

한국어
NERF는 딥러닝 기반으로 카메라 및 레이에 대한 조건들 없이 3D 재구성을 가능하게 한다. 그러나 NERF는 느린 학습속도라는 단점이 있다. 우리는 Instant_NGP의 인코딩 기법과 FastNeRF의 캐시 및 병렬처리 기술을 이용해 학습속도를 향상한다, 또한 NERF의 결과물은 픽셀의 색상과 볼륨 데이터다. 이 볼륨 데이터를 Marching Cubes 알고리즘을 통해 3차원 모델링의 결과물을 추출한다. 기존 NERF보다 향상된 속도로 실시간 응용에서도 활용하며, 3차원 메시를 추출할 것이다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. NeRF기반 3차원 재구성
2.2. Marching Cube 알고리즘 기반 메시추출
3. 실험방법
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

NERF 3D reconstruction 3D Mesh Marching Cubes

저자

  • 배옥환 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
  • 홍충표 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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