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Improvement of IoT sensor data loss rate of wireless network-based smart factory management system

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 12 Number 2 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.173-181
  • 저자
    Tae-Hyung Kim, Young-Gon Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A432943

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Data collection is an essential element in the construction and operation of a smart factory. The quality of data collection is greatly influenced by network conditions, and existing wireless network systems for IoT inevitably lose data due to wireless signal strength. This data loss has contributed to increased system instability due to misinformation based on incorrect data. In this study, I designed a distributed MQTT IoT smart sensor and gateway structure that supports wireless multicasting for smooth sensor data collection. Through this, it was possible to derive significant results in the service latency and data loss rate of packets even in a wireless environment, unlike the MQTT QoS-based system. Therefore, through this study, it will be possible to implement a data collection management system optimized for the domestic smart factory manufacturing environment that can prevent data loss and delay due to abnormal data generation and minimize the input of management personnel.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Previous Research and principal Background
2-1. MQTT (The Message Queuing Telemetry Transport) Overview
2-2. MQTT-SN (MQTT-Sensor Network)
2-3. Existing Research on Distributed MQTT Gateway
3. Proposed System Architecture
3-1. Data flow between sensor nodes and brokers
4. Implementing the Proposed System
5. Simulation and Validation
6. Conclusion and expected effects
References

키워드

IoT MQTT MQTT-SN Smart-Factory Multicast Routing.

저자

  • Tae-Hyung Kim [ Ph.D Student, Dept. of Computer Engineering, Tech University of Korea, Korea ]
  • Young-Gon Kim [ Professor, Dept. of Computer Engineering, Tech University of Korea, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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