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A Case Study of Creative Art Based on AI Generation Technology

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 12 Number 2 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.84-89
  • 저자
    Qianqian Jiang, Jeanhun Chung
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A432931

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In recent years, with the breakthrough of Artificial Intelligence (AI) technology in deep learning algorithms such as Generative Adversarial Networks (GANs) and Variational Autoencoders (VAE), AI generation technology has rapidly expanded in various sub-sectors in the art field. 2022 as the explosive year of AI-generated art, especially in the creation of AI-generated art creative design, many excellent works have been born, which has improved the work efficiency of art design. This study analyzed the application design characteristics of AI generation technology in two sub fields of artistic creative design of AI painting and AI animation production , and compares the differences between traditional painting and AI painting in the field of painting. Through the research of this paper, the advantages and problems in the process of AI creative design are summarized. Although AI art designs are affected by technical limitations, there are still flaws in artworks and practical problems such as copyright and income, but it provides a strong technical guarantee in the expansion of subdivisions of artistic innovation and technology integration, and has extremely high research value.

목차

Abstract
1. Introduction
1.1 Research Background
1.2 Research Purpose and Composition
2. Theoretical Research on AI Generative Art
2.1 The Development and Current Situation of AI Generated Art
2.2 The Types of AI Generated art
2.3 The potential application value of AI generation technology in the field of art
3. The Study of AI Art Creative Design Case
3.1 AI painting
3.2 AI Animation Production
4. Research results
5. Conclusion
References

키워드

AI Generation Technology Deep Learning Algorithms AI Art Design AI Painting AI Animation Production

저자

  • Qianqian Jiang [ Doctor's course, Dept. of Multimedia, Graduate School of Digital Image and Contents, Dongguk University, Korea ]
  • Jeanhun Chung [ Professor, Dept. of Multimedia, Graduate School of Digital Image and Contents, Dongguk University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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