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초록

영어

This paper is a study on the development of an app that assists in putting alignment in golf. The proposed app measures the position and size of the hole cup on the green to provide the distance between the hole cup and the aiming point. To achieve this, artificial intelligence object recognition technology was applied in the development process. The app measures the position and size of the hole cup in real-time using object recognition technology on the camera image of the smartphone. The app then displays the distance between the aiming point and the hole cup on the camera image to assist in putting alignment. The proposed app was developed for iOS on the iPhone. Performance testing of the developed app showed that it could sufficiently recognize the hole cup in real-time and accurately display the distance to provide helpful information for putting alignment.

한국어

본 논문은 골프에서 퍼팅 조준을 도와주는 앱의 개발에 관한 연구이다. 제안된 앱은 그린에서의 홀 컵의 위치와 크기를 측정하여 조준 시 홀 컵과 조준 지점과의 거리를 알려준다. 이를 위하여 인공지능의 객체 인지 기술을 적용하여 개발하였다. 스마트 폰의 카메라로부터 들어오는 이미지에 대하여 객체 인지 기술을 사용하여 실시간으로 홀 컵의 위치 와 크기를 측정한다. 그 결과를 이용하여 카메라의 이미지 위에서 조준 지점과 홀 컵과의 거리를 표시함으로써 조준을 도와주는 것이다. 제안된 앱은 아이폰의 iOS에서 개발하였다. 개발된 앱의 성능 측정 결과 실시간으로 충분히 홀 컵을 인지하여 도움 정보를 출력할 수 있었으며, 표시된 거리도 조준에 도움이 될 정도로 정확하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 앱 설계 및 구현
1. 요구사항 및 설계
2. 구현
Ⅳ. 성능 측정
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 이재문 [ Jae-Moon Lee | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학부 ] 교신저자
• 황기태 [ Kitae Hwang | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학부 ]
• 정인환 [ Inhwan Jung | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380