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Making Thoughts Real – a Machine Learning Approach for Brain-Computer Interface Systems

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.15 No.2 (2023.05)바로가기
  • 페이지
    pp.124-132
  • 저자
    Tengis Tserendondog, Uurstaikh Luvsansambuu, Munkhbayar Bat-Erdende, Batmunkh Amar
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A430787

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, we present a simple classification model based on statistical features and demonstrate the successful implementation of a brain-computer interface (BCI) based light on/off control system. This research shows study and development of light on/off control system based on BCI technology, which allows the users to control switching a lamp using electroencephalogram (EEG) signals. The logistic regression algorithm is used for classification of the EEG signal to convert it into light on, light off control commands. Training data were collected using 14-channel BCI system which records the brain signals of participants watching a screen with flickering lights and saves the data into .csv file for future analysis. After extracting a number of features from the data and performing classification using logistic regression, we created commands to switch on a physical lamp and tested it in a real environment. Logistic regression allowed us to quite accurately classify the EEG signals based on the user's mental state and we were able to classify the EEG signals with 82.5% accuracy, producing reliable commands for turning on and off the light.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methods for Collecting Training Data
3. Signal processing and feature extraction
4. Classification algorithms
5. Conclusion
References

키워드

EEG data processing logistic regression control system brain signal.

저자

  • Tengis Tserendondog [ Associate professor, Dept. of Electronics, Mongolian University of Science and Technology, Mongolia ] Corresponding author
  • Uurstaikh Luvsansambuu [ Associate professor, Dept. of Electronics, Mongolian University of Science and Technology, Mongolia ]
  • Munkhbayar Bat-Erdende [ Associate professor, Dept. of Electronics, Mongolian University of Science and Technology, Mongolia ]
  • Batmunkh Amar [ Associate professor, Dept. of Electronics, Mongolian University of Science and Technology, Mongolia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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