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제2분과 : 글로벌 시장과 전문경영 미래관, 좌장 : 이재학 (남서울대)
머신러닝을 활용한 수출기업 신용등급 예측 연구
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- 발행기관
- 한국전문경영인학회 바로가기
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- 간행물
- 한국전문경영인학회 학술대회 발표논문집 바로가기
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- 통권
- 2023 (사)한국전문경영인학회 춘계학술대회 (2023.05)바로가기
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- 페이지
- pp.111-117
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A429782
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4,000원
원문정보
목차
연구의 배경 및 목적
연구 수행 관련 기본정보 및 방법
신용 등급표(출처 : KIS VALUE)
독립변수 재무관련 요인(집단) 분석
변수 선정
표본 데이터 처리
연구모형 설계
트리기반 모델 최종 변수 선정 및 연구 결과
통계기법 활용 최종 변수 선정 및 연구 결과
연구의 결과 (기대 효과 및 한계)
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국전문경영인학회 [Korea CEO Academy]
- 설립연도
- 1997
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 국내외의 전문경영인에 관련된 학술연구와 이의 진흥과 보급을 목적으로 하며, 회원 상호간의 학술교류와 친목 도모, 유관기관 및 외국 학자와의 학술교류 촉진 등을 도모하는 것을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국전문경영인학회 학술대회 발표논문집
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2016~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 330
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